Na City Electrical Factors, incentivamos nossas pessoas a serem curiosas, inovadoras e dispostas a aprender.

Se você é apaixonado pelo que faz e acredita que pode contribuir de forma significativa, convidamos você a se candidatar mesmo que não atenda a todos os requisitos. Sua experiência e perspectiva únicas podem ser exatamente o que impulsionará nosso próximo avanço.

Vamos construir algo grandioso juntos.

Sobre a CEF:
A CEF é uma distribuidora global de materiais elétricos conhecida por sua ampla variedade de produtos e forte atendimento ao cliente. Fundada no Reino Unido em 1951, a empresa cresceu e conta hoje com mais de 1.000 unidades nos Estados Unidos, Canadá, Austrália, Europa e outras regiões.

Nossas equipes de TI geram valor para o negócio e para nossos clientes por meio de soluções inovadoras que melhoram nossa atuação atual e nos preparam para o futuro. Reconhecemos o papel fundamental da tecnologia e dos dados nesse progresso.

Nosso departamento global de TI lidera grandes iniciativas de transformação, amplia nossas capacidades digitais e moderniza nossos sistemas para manter nossa competitividade no mercado.

Para isso, precisamos de pessoas talentosas e criativas de diversas áreas para impulsionar nossa evolução nos próximos anos — e é aí que você entra.

A vida de um Cientista de Dados na City Electrical Factors:
Como Cientista de Dados na equipe de TI, você será peça central no suporte a decisões orientadas por dados, influenciando estratégias comerciais e melhorando o desempenho operacional.

Você trabalhará de forma colaborativa, orientará stakeholders e aplicará técnicas avançadas de machine learning para resolver problemas reais de negócio. Analisará grandes volumes de dados, desenvolverá modelos sofisticados e transformará resultados complexos em insights claros e acionáveis.

Esta é uma oportunidade rara de ingressar em uma iniciativa em expansão, onde seu trabalho terá impacto direto e visível no sucesso da empresa.

Seus Objetivos:
• Trabalhar com stakeholders para demonstrar o valor das decisões orientadas por dados.
• Desenvolver e implementar modelos de machine learning que solucionem desafios importantes e melhorem o desempenho operacional.
• Comunicar insights técnicos de forma clara e acessível para públicos não técnicos.
• Utilizar ciência de dados para propor e implementar soluções inovadoras que gerem benefícios comerciais mensuráveis.
• Escrever código Python de alta qualidade e contribuir para ferramentas compartilhadas usadas pelas equipes de ciência de dados e analytics.

Competências e Experiência Necessárias:
• Experiência comprovada em uma função de ciência de dados, incluindo desenvolvimento de modelos e otimização de negócios.
• Forte capacidade de projetar e implementar algoritmos e estruturas de dados em Python para aplicações de ciência de dados.
• Sólida compreensão de práticas modernas de engenharia de software, como gestão de dados, controle de versão, reprodutibilidade e interpretabilidade de modelos.
• Experiência com ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau e habilidade em apresentar insights por meio de narrativas visuais.
• Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe, com capacidade de colaborar eficazmente com grupos técnicos e não técnicos.

Competências e Experiência Desejáveis:
• Graduação ou pós-graduação em áreas quantitativas, como Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Física, Econometria ou Estatística.
• Capacidade comprovada de resolver problemas usando machine learning, seja acadêmica ou comercialmente.
• Forte entendimento de probabilidade, significância estatística, testes de hipótese e métodos de regressão.
• Experiência com soluções de dados em nuvem.
• Conhecimento de algoritmos e frameworks comuns de machine learning.
• Proficiência em SQL, incluindo construção de pipelines de dados de ponta a ponta e integração de dados provenientes de diversas fontes.

Localização:
• A função é majoritariamente remota, mas é necessário poder viajar para Durham e outros locais no Reino Unido quando necessário.

Processo Seletivo:
• Conversa inicial com o time de Talent Acquisition
• Entrevista via Microsoft Teams com o Head Global de BI & Analytics e um Analista de Customer Insight
• Entrevista via Microsoft Teams com o Data Engineering Manager e um Analista de Customer Insight

Pacote:
• Salário base competitivo
• Bônus anual de TI
• Plataforma de descontos MySavings
• Plano de pensão: 3% colaborador / 3% empregador
• Acesso ao Champion Health, com recursos de bem-estar físico, mental e financeiro
• Uso gratuito de uma academia privada moderna em nossa premiada sede de TI