Sind Sie begeistert von Präzisionsmedizin und davon, die Gesundheitsbranche zu verändern?

Dank der jüngsten Fortschritte in der zugrunde liegenden Technologie kann KI mittlerweile sinnvoll die klinische Versorgung beeinflussen. Die proprietäre Plattform von Tempus verknüpft ein vollständiges Ökosystem aus Real-World Evidence, um Ärztinnen und Ärzten Echtzeit-Einblicke zu liefern, die direkt umsetzbar sind – mit entscheidenden Informationen darüber, welche Behandlungen für die richtigen Patientinnen und Patienten zur richtigen Zeit geeignet sind.

Wir suchen eine engagierte und qualifizierte Bioinformatik-Wissenschaftlerin bzw. einen engagierten und qualifizierten Bioinformatik-Wissenschaftler mit Erfahrung in und großer Begeisterung für translationaler Krebsforschung sowie klinische Genomik. Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse in wissenschaftlicher Programmierung, relationalen Datenbanksystemen, der Entwicklung von Algorithmen und statistischer Modellierung. Sehr geeignete Kandidatinnen und Kandidaten verfügen außerdem über Erfahrung bei der Bereitstellung von Bioinformatik-Tools in klinischen Umgebungen.

Hauptaufgaben:
– Entwickeln und verbessern von Algorithmen, die die Variabilität von Krebs sichtbar machen, indem Next-Generation-Sequencing-Daten analysiert werden.
– Konzipieren und Durchführen von Analysen zur Bewertung des Fortschritts bei Variant Calling, Klassifikation, Datenmodellierung und analytischen Systemen.
– Umwandeln von Erkenntnissen aus Modellstudien in Prädiktoren und Klassifikatoren für das Therapieansprechen und die Prognose in der klinischen Krebsversorgung.
– Zusammenarbeit mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Ärztinnen und Ärzten, um Analysen mit Krebs- klinischen Sequenzierungsdaten zu planen und durchzuführen und so die Versorgungsqualität zu verbessern.
– Mitarbeit in interdisziplinären Teams aus Wissenschaft, Engineering und Produktentwicklung, um Forschung in klinisch umsetzbare Erkenntnisse für Kundinnen und Kunden zu übertragen.
– Erstellung detaillierter, qualitativ hochwertiger Dokumentation für alle Projekte.

Bevorzugte Qualifikationen:
– Abgeschlossenes Ph.D. in Krebsbiologie, Molekularbiologie oder einem verwandten Fachbereich.
– Sicherheit in Rechenwerkzeugen wie R, Bioconductor und/oder Python.

Ideale Kandidatinnen und Kandidaten bringen außerdem mit:
– Erfahrung in Krebsgenetik, Immunologie oder Molekularbiologie.
– Erfahrung im Umgang mit Next-Generation-Sequencing-Daten.
– Eigeninitiative und die Fähigkeit, in interdisziplinären Teams erfolgreich zu sein.
– Erfahrung darin, Erkenntnisse zu kommunizieren und Konzepte einem breiten Spektrum von Zielgruppen zu vermitteln.
– Erfahrung in der Entwicklung prädiktiver oder prognostischer Algorithmen.