Você é apaixonado por medicina de precisão e por transformar a indústria da saúde?

Graças aos avanços recentes na tecnologia subjacente, a IA agora pode influenciar de forma significativa o atendimento clínico. A plataforma proprietária da Tempus conecta um ecossistema completo de evidências do mundo real para fornecer aos médicos insights em tempo real e acionáveis — oferecendo informações cruciais sobre os tratamentos certos para os pacientes certos, no momento certo.

Estamos buscando um cientista de bioinformática entusiasmado e qualificado, com experiência e forte interesse em pesquisa translacional em câncer e genômica clínica. Esta função exige conhecimento em programação científica, sistemas de dados relacionais, desenvolvimento de algoritmos e modelagem estatística. Os melhores candidatos também terão experiência na implementação de ferramentas de bioinformática em ambientes clínicos.

Principais responsabilidades:
– Desenvolver e aprimorar algoritmos que revelem a variabilidade do câncer ao analisar dados de sequenciamento de próxima geração.
– Projetar e conduzir análises para avaliar o progresso em chamada de variantes, classificação, modelagem de dados e sistemas analíticos.
– Transformar descobertas de sistemas modelo em preditores e classificadores de resposta ao tratamento e prognóstico para o cuidado clínico oncológico.
– Fazer parceria com cientistas e clínicos para planejar e executar análises usando dados de sequenciamento clínico de câncer, a fim de melhorar a qualidade do cuidado.
– Trabalhar com equipes multidisciplinares de cientistas, engenheiros e desenvolvedores de produto para converter pesquisa em insights acionáveis clinicamente para clientes.
– Criar documentação detalhada e de alta qualidade para todos os projetos.

Qualificações preferenciais:
– Ph.D. concluído em Biologia do Câncer, Biologia Molecular ou área relacionada ao câncer.
– Proficiência em ferramentas computacionais como R, Bioconductor e/ou Python.

Os candidatos ideais também terão:
– Experiência em genética do câncer, imunologia ou biologia molecular.
– Experiência com dados de sequenciamento de próxima geração.
– Autogerenciamento e capacidade de prosperar em equipes interdisciplinares.
– Experiência em comunicar insights e apresentar conceitos a públicos variados.
– Formação no desenvolvimento de algoritmos preditivos ou prognósticos.