Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por desenvolvimento seguro de software para atuar na evolução das práticas de Secure SDLC, DevSecOps e segurança da cadeia de suprimentos de software (Software Supply Chain).
Essa pessoa trabalhará em parceria com times de desenvolvimento e arquitetura, ajudando a construir aplicações seguras desde a concepção até a produção, utilizando automação, IA e boas práticas de engenharia.

Principais responsabilidades

– Evoluir práticas de Secure SDLC e DevSecOps.
– Projetar e implementar pipelines seguros de CI/CD.
– Integrar testes de segurança ao ciclo de desenvolvimento (SAST, DAST, SCA, IaC, Containers e Secret Scanning).
– Apoiar revisões de arquitetura e modelagem de ameaças.
– Fortalecer a segurança da Software Supply Chain.
– Definir padrões e boas práticas para desenvolvimento seguro.
– Apoiar o uso seguro de agentes de codificação com IA, como Claude Code e Cursor.
– Automatizar controles de segurança para aumentar a produtividade dos desenvolvedores.

Requisitos

– Inglês avançado para conversação, reuniões e documentação técnica.
– Experiência com desenvolvimento de software.
– Conhecimento sólido em Secure SDLC e DevSecOps.
– Experiência na criação e manutenção de pipelines CI/CD.
– Conhecimento em Software Supply Chain Security.
– Experiência com ferramentas de testes de segurança (SAST, DAST, SCA, Secret Scanning, etc.).
– Conhecimento em arquitetura de segurança para aplicações e ambientes em nuvem.
– Experiência com agentes de codificação baseados em IA (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ou similares).
– Boa comunicação e facilidade para trabalhar com equipes multidisciplinares.

Diferenciais

– Conhecimento em Kubernetes, Docker e Terraform.
– Experiência com OWASP, Threat Modeling e Zero Trust.
– Conhecimento em segurança para IA, LLMs e ambientes Agentic.
– Certificações em Segurança da Informação ou Cloud Security.