Rejoignez Gopuff en tant que Data Scientist spécialisé en gestion des stocks, où vous collaborerez avec notre Lead Data Analyst pour soutenir le développement produit, orienter la prise de décision et analyser les commandes ainsi que la gestion des stocks. Votre travail nous aidera à concilier une expérience client exceptionnelle avec une forte rentabilité.

Dans ce rôle, vous soutiendrez notre croissance rapide en créant des outils d’aide à la décision et en analysant de grands ensembles de données afin d’améliorer la performance des catégories.

Vous aurez l’opportunité de développer des solutions innovantes à des défis complexes tout en travaillant aux côtés d’une équipe Data basée au Royaume‑Uni et de la communauté Data élargie de Gopuff. Nous accueillons des candidats de tous horizons et niveaux d’expérience.

Vous devrez :
• Collaborer avec les équipes Category et In-Stock Management pour améliorer notre outil de commande de stock et nos processus de conformité, y compris l’infrastructure et les politiques d’achat.
• Travailler avec l’équipe Data élargie pour mesurer et rapporter les niveaux de disponibilité ainsi que leur impact sur le chiffre d’affaires et le volume de commandes.
• Fournir une analyse claire de l’impact et de l’efficacité des politiques d’achat intégrées à notre outil de commande de stock, en veillant au respect des objectifs liés aux dates d’expiration et à la disponibilité.
• Définir des objectifs dynamiques de disponibilité et d’expiration pour chaque sous‑catégorie.
• Concevoir et évaluer des expérimentations liées aux politiques d’achat de l’outil de commande de stock.
• Réaliser des analyses approfondies et des revues post‑implémentation afin d’identifier les problèmes, les opportunités et les futures expérimentations liées au reporting de disponibilité et d’expirations.

Vous avez :
• Un diplôme de licence en Business, Mathématiques, Statistiques, Data Science ou dans un autre domaine quantitatif.
• Plus de 2 ans d’expérience en analytique ou en data science, idéalement dans l’alimentaire, les opérations, le marketing ou les produits de consommation.
• De solides compétences en SQL et en bases de données, avec la capacité d’écrire des requêtes efficaces sur de grands volumes de données.
• Une expérience avec dbt, Python ou R est un atout majeur.
• Une expérience en analytique de la chaîne d’approvisionnement est un plus.
• Une expérience avec des outils BI tels que Looker, Tableau ou Power BI.
• Une connaissance de l’analyse statistique et de la conception d’expériences.

Avantages :
• RSUs de l’entreprise
• Couverture médicale et dentaire privée
• Revue annuelle des performances et bonus
• Réductions employé et adhésion FAM
• Opportunités de développement de carrière

Résumé de l’entreprise et déclaration EEOC :
Chez Gopuff, nous comprenons que la vie peut être imprévisible. Peut‑être avez‑vous oublié du lait, manqué de nourriture pour animaux ou simplement besoin de glace tard le soir. Nous sommes là pour vous aider en livrant ce dont vous avez besoin en quelques minutes.

Nous construisons une équipe motivée pour façonner une nouvelle ère de commodité et de fiabilité.

Si cela vous inspire, rejoignez Team Blue.

Gopuff est un employeur garantissant l’égalité des chances, engagé pour un environnement de travail inclusif. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, le sexe, le genre, l’origine nationale, la religion, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, le statut marital ou familial, l’âge, l’ascendance, le handicap, les informations génétiques ou toute autre caractéristique protégée. Nous valorisons la diversité et encourageons toutes les personnes qualifiées à postuler.