Chez City Electrical Factors, nous encourageons nos collaborateurs à être curieux, innovants et désireux d’apprendre.

Si vous êtes passionné par votre travail et pensez pouvoir apporter une contribution significative, nous vous invitons à postuler même si vous ne répondez pas à tous les critères. Votre parcours et votre perspective uniques pourraient être exactement ce dont nous avons besoin pour avancer.

Construisons quelque chose de remarquable ensemble.

À propos de CEF :
CEF est un distributeur mondial de matériel électrique reconnu pour la diversité de ses produits et la qualité de son service client. Fondée au Royaume-Uni en 1951, l’entreprise compte aujourd’hui plus de 1 000 sites aux États-Unis, au Canada, en Australie, en Europe et ailleurs.

Nos équipes informatiques créent de la valeur pour l’entreprise et pour nos clients en développant des solutions innovantes qui améliorent nos opérations actuelles et nous préparent à l’avenir. Nous reconnaissons le rôle essentiel que jouent la technologie et les données dans cette évolution.

Notre département IT mondial mène des initiatives de transformation majeures, renforce nos capacités numériques et modernise nos systèmes afin de rester compétitifs sur le marché.

Pour y parvenir, nous avons besoin de personnes talentueuses et créatives venant de tous horizons pour contribuer à notre évolution dans les années à venir — et c’est là que vous intervenez.

La vie d’un Data Scientist chez City Electrical Factors :
En tant que Data Scientist au sein de City IT, vous jouerez un rôle central dans le soutien à la prise de décisions fondées sur les données, l’influence des stratégies commerciales et l’amélioration des performances opérationnelles.

Vous collaborerez avec différentes équipes, accompagnerez les parties prenantes et utiliserez des techniques avancées de machine learning pour résoudre de véritables problèmes métier. Vous analyserez de vastes ensembles de données, développerez des modèles sophistiqués et transformerez des résultats complexes en informations claires et exploitables.

C’est une opportunité rare de rejoindre une initiative en pleine croissance où votre travail aura un impact direct et visible sur le succès de l’entreprise.

Vos objectifs :
• Travailler avec les parties prenantes pour démontrer la valeur de la prise de décision guidée par les données.
• Développer et déployer des modèles de machine learning répondant aux enjeux majeurs et améliorant la performance opérationnelle.
• Communiquer des informations techniques de manière claire et accessible à un public non technique.
• Utiliser la data science pour proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes générant des bénéfices commerciaux mesurables.
• Écrire un code Python de haute qualité et contribuer aux outils partagés utilisés au sein des équipes de data science et d’analyse.

Compétences et expériences essentielles :
• Expérience démontrée dans un rôle de data scientist, incluant le développement de modèles et l’optimisation métier.
• Forte capacité à concevoir et implémenter des algorithmes et structures de données en Python pour des applications de data science.
• Bonne compréhension des pratiques modernes d’ingénierie logicielle, telles que la gestion des données, le contrôle de version, la reproductibilité et l’interprétabilité des modèles.
• Expérience avec des outils de visualisation tels que Power BI ou Tableau, et capacité à présenter des insights à travers un storytelling convaincant.
• Excellentes compétences en communication et en travail d’équipe, avec la capacité de collaborer efficacement avec des groupes techniques et non techniques.

Compétences et expériences appréciées :
• Licence ou master dans un domaine quantitatif tel que les mathématiques appliquées, la data science, la physique, l’économétrie ou les statistiques.
• Capacité démontrée à résoudre des problèmes à l’aide du machine learning, dans un contexte académique ou professionnel.
• Solide compréhension de la probabilité, de la significativité statistique, des tests d’hypothèses et des méthodes de régression.
• Expérience avec des solutions de données basées sur le cloud.
• Connaissance des algorithmes courants et des frameworks de machine learning.
• Maîtrise du SQL, y compris la création de pipelines de données de bout en bout et l’intégration de données provenant de diverses sources.

Localisation :
• Ce poste est principalement en télétravail, mais vous devez pouvoir vous rendre à Durham et sur d’autres sites au Royaume-Uni si nécessaire.

Processus d’entretien :
• Appel initial avec le service Talent Acquisition
• Entretien Microsoft Teams avec le responsable mondial BI & Analytics et un analyste Customer Insight
• Entretien Microsoft Teams avec le responsable Data Engineering et un analyste Customer Insight

Package :
• Salaire de base compétitif
• Prime annuelle liée à l’IT
• Plateforme d’avantages salariés MySavings
• Régime de retraite : 3% employé / 3% employeur
• Accès à Champion Health, proposant des ressources pour le bien-être physique, mental et financier
• Accès gratuit à une salle de sport privée ultramoderne dans notre siège IT primé