Tritt Gopuff als Data Scientist im Bereich Bestandsmanagement bei und arbeite eng mit unserem Lead Data Analyst für In‑Stock Development zusammen, um die Produktentwicklung zu unterstützen, Entscheidungen zu begleiten und Bestell- sowie Bestandsprozesse zu analysieren. Deine Arbeit hilft uns dabei, ein herausragendes Kundenerlebnis mit hoher Profitabilität in Einklang zu bringen.

In dieser Rolle treibst du unser starkes Wachstum voran, indem du Entscheidungsunterstützungssysteme entwickelst und große Datensätze analysierst, um die Leistung unserer Warengruppen zu optimieren.

Du erhältst die Möglichkeit, innovative Lösungen für komplexe Herausforderungen zu entwickeln und dabei mit einem erfahrenen Daten-Team im Vereinigten Königreich sowie der gesamten Gopuff Data Community zusammenzuarbeiten. Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichsten Hintergründen und Erfahrungen sind herzlich willkommen.

Deine Aufgaben:
• Zusammenarbeit mit Category- und In‑Stock‑Management‑Teams zur Verbesserung unseres Bestelltools und der Compliance‑Prozesse, einschließlich Infrastruktur und Einkaufsrichtlinien.
• Zusammenarbeit mit dem gesamten Data Team zur Messung und Berichterstattung von Verfügbarkeitsniveaus und deren Einfluss auf Umsatz und Bestellvolumen.
• Bereitstellung klarer Einblicke in Wirkung und Effektivität der Einkaufsrichtlinien innerhalb unseres Bestelltools, um Zielwerte für Verfallsquoten und Verfügbarkeit sicherzustellen.
• Festlegung dynamischer Verfügbarkeits‑ und Verfallsziele für jede Unterkategorie.
• Gestaltung und Bewertung von Experimenten im Zusammenhang mit Einkaufsrichtlinien des Bestelltools.
• Durchführung detaillierter Analysen und Reviews nach Implementierungen, um Probleme, Chancen und zukünftige Experimente rund um Verfügbarkeit und Verfallsberichte zu identifizieren.

Dein Profil:
• Bachelorabschluss in Betriebswirtschaft, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem anderen quantitativ ausgerichteten Fach.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Analytics oder Data Science, idealerweise im Lebensmittelhandel, in Operations, Marketing oder Konsumgütern.
• Sehr gute SQL‑ und Datenbankkenntnisse mit der Fähigkeit, effiziente Abfragen für große Datensätze zu erstellen.
• Erfahrung mit dbt, Python oder R ist ein großer Vorteil.
• Erfahrung in Supply‑Chain‑Analytics ist ein Plus.
• Erfahrung mit BI‑Tools wie Looker, Tableau oder Power BI.
• Kenntnisse in statistischer Analyse und Versuchsdesign.

Vorteile:
• Unternehmens‑RSUs
• Private medizinische und zahnärztliche Versorgung
• Jährliche Leistungsbeurteilung und Bonus
• Mitarbeiterrabatt und FAM‑Mitgliedschaft
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung

Unternehmensprofil & Hinweis zur Chancengleichheit:
Bei Gopuff wissen wir, dass das Leben unvorhersehbar sein kann. Vielleicht hast du die Milch vergessen, kein Tierfutter mehr oder brauchst spät abends einfach noch Eis. Wir sind da, um zu helfen – mit Lieferungen innerhalb weniger Minuten.

Wir stellen ein motiviertes Team zusammen, das mit uns eine neue Ära von Komfort und Zuverlässigkeit gestaltet.

Wenn dich das begeistert, werde Teil von Team Blue.

Gopuff ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit und verpflichtet sich zu einem inklusiven Arbeitsumfeld. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Familienstand, Alter, Behinderung, genetischen Merkmalen oder anderen geschützten Eigenschaften. Wir schätzen Vielfalt und ermutigen alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber zur Bewerbung.