Sind Sie begeistert von Präzisionsmedizin und davon, das Gesundheitswesen mitzugestalten?

Dank neuer Fortschritte in der Kerntechnologie kann KI heute die klinische Entscheidungsfindung sinnvoll beeinflussen. Die proprietäre Plattform von Tempus verbindet ein End-to-End-Ökosystem realer Evidenz, um Ärztinnen und Ärzten Echtzeit-Einblicke zu liefern, die sofort umsetzbar sind – und so dabei zu helfen, die richtigen Informationen zu den richtigen Behandlungen für die richtigen Patientinnen und Patienten zum richtigen Zeitpunkt bereitzustellen.

Wir suchen eine engagierte und qualifizierte Bioinformatik-Wissenschaftlerin bzw. einen qualifizierten Bioinformatiker mit Erfahrung in und starkem Interesse an translationaler Krebsforschung sowie klinischer Genomik. Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse in wissenschaftlichem Programmieren, relationalen Datensystemen, der Entwicklung von Algorithmen und statistischem Modellieren. Sehr geeignete Kandidatinnen und Kandidaten verfügen außerdem über Erfahrung bei der Bereitstellung bioinformatischer Tools in klinischen Umgebungen.

Zu den wesentlichen Aufgaben gehören:
– Entwicklung und Weiterentwicklung von Algorithmen zur Aufdeckung von Krebsvariabilität durch die Analyse von Daten aus der Next-Generation-Sequenzierung.
– Entwurf und Durchführung von Analysen zur Bewertung des Fortschritts in den Bereichen Variant Calling, Klassifikation, Datenmodellierung und analytische Systeme.
– Übertragung von Ergebnissen aus Modell-Systemen in Prädiktoren und Klassifikatoren für Therapieansprechen und Prognose für die klinische Krebsversorgung.
– Zusammenarbeit mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Ärztinnen und Ärzten bei der Planung und Umsetzung von Analysen mithilfe von Krebs-Clinical-Sequencing-Daten, um die Versorgungsqualität zu verbessern.
– Arbeit mit funktionsübergreifenden Teams aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie Produktentwicklerinnen und -entwicklern, um Forschung in klinisch umsetzbare Erkenntnisse für Kundinnen und Kunden zu übersetzen.
– Erstellung detaillierter, qualitativ hochwertiger Dokumentationen für alle Projekte.

Bevorzugte Qualifikationen:
– Abgeschlossenes Ph.D.-Studium in Krebsbiologie, Molekularbiologie oder einem verwandten Fachgebiet.
– Sehr gute Kenntnisse in Computer-Tools wie R, Bioconductor und/oder Python.

Ideale Kandidatinnen und Kandidaten verfügen außerdem über:
– Erfahrung in der Krebsgenetik, Immunologie oder Molekularbiologie.
– Erfahrung mit Daten aus der Next-Generation-Sequenzierung.
– Eigeninitiative und die Fähigkeit, in interdisziplinären Teams erfolgreich zu sein.
– Erfahrung darin, Erkenntnisse zu kommunizieren und Konzepte einem breiten Publikum zu vermitteln.
– Hintergrund in der Entwicklung prädiktiver oder prognostischer Algorithmen.