Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na implantação, operacionalização e evolução de modelos em ambiente produtivo. O profissional será responsável por garantir que os modelos sejam disponibilizados de forma escalável, segura e governada, atuando desde a construção das esteiras de dados até o monitoramento contínuo da performance dos modelos.

A posição exige forte experiência em plataformas de dados modernas, automação de pipelines, boas práticas de MLOps e integração entre equipes de Dados, Analytics, Engenharia e Negócio.

Responsabilidades:

– Desenvolver e manter esteiras de MLOps para implantação e gestão de modelos.
– Construir pipelines de preparação, transformação e validação de dados utilizando PySpark e Databricks.
– Realizar o deploy, versionamento e gerenciamento do ciclo de vida de modelos em produção.
– Automatizar processos de treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos.
– Implementar práticas de CI/CD para projetos de Machine Learning utilizando GitHub.
– Monitorar indicadores de performance, disponibilidade, qualidade dos dados e estabilidade dos modelos.
– Garantir rastreabilidade, governança e reprodutibilidade dos modelos ao longo de todo o ciclo de vida.
– Atuar na integração entre ambientes Azure, Databricks e demais componentes da arquitetura de dados.
– Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Analytics e áreas de Negócio para viabilizar soluções escaláveis.
– Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência operacional das esteiras de processamento.

Requisitos Técnicos:

– Experiência sólida em implantação e operacionalização de modelos de Machine Learning.
– Experiência avançada com Databricks.
– Conhecimento avançado em Azure.
– Domínio de PySpark para processamento distribuído de dados.
– Experiência com GitHub e práticas de versionamento de código.
– Conhecimento em MLOps, incluindo automação, monitoramento, governança e gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
– Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e Machine Learning.
– Vivência com ambientes de produção e arquiteturas escaláveis.
– Conhecimento em CI/CD aplicado a projetos de Machine Learning.
– Experiência com monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade.

Diferenciais:

– Experiência com MLflow, Azure Machine Learning ou ferramentas similares.
– Conhecimento em arquitetura Lakehouse.

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Nossos benefícios:

– Plano de saúde e odontológico;

– Vale alimentação e refeição;

– Auxílio-creche;

– Licença parental estendida;

– Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

– Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

– Seguro de Vida;

– Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

– Clube de descontos;

– Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

– Curso gestante e parentalidade responsável;

– Parceria com plataformas de cursos online;

– Plataforma para aprendizagem de idiomas;

– E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.