Validar herramientas de IA clínicas y mejorar LLM

• Liderar la validación antes del lanzamiento.

• Crear tarjetas de modelo/documentación de transparencia (uso previsto, limitaciones, monitoreo, reversión).

• Contribuir a la calidad de datos (fuente, representatividad, cadencia de actualización, privacidad).

• Desarrollar conjuntos de evaluación para LLM y “estándares de oro”; realizar red-teaming clínico y pruebas de prompts; refinar prompts y medidas de seguridad; evaluar la fidelidad del RAG.

Implementar “clínico-en-el-circuito”

• Capacitar a los clínicos para monitorear las herramientas de IA y tomar decisiones de excepciones; desarrollar SOPs/listas de verificación/procesos de escalamiento para el uso de LLM.

• Colaborar con Ingeniería y Producto, Seguridad, Cumplimiento, Asuntos Legales y el liderazgo en todas las áreas de atención/desempeño.

Gobernanza y política de IA

• Asociarse con el Officer de Seguridad del Paciente para guiar la gobernanza de la IA clínica (ética, seguridad, regulación, privacidad, control de cambios y documentación).

• Definir criterios para el despliegue clínico y salvaguardas usando “human-in-the-loop”.

• Mantener documentación de la gobernanza (estatuto, SOPs, registros de decisiones) y apoyar la preparación para auditorías.

Calidad y seguridad del paciente

• Apoyar QA clínico, iniciativas relacionadas con URAC/NCQA y monitorear políticas/estándares/calificaciones.

• Liderar y/o participar en la detección de eventos, realizar análisis de causa raíz (RCA/FMEA) e implementar CAPA; proporcionar capacitación (CME/CE y sesiones específicas).

• Apoyar auditorías de clientes y pagadores, RFPs, métricas VBC (HEDIS, MIPS), implementaciones y escalaciones, incluidas quejas y apelaciones.

• Iniciar y/o respaldar trabajo inter-disciplinario para analizar datos sobre el desempeño de calidad clínica, identificar oportunidades de mejora y aplicar aprendizajes de la atención basada en valor para mejorar el diseño del plan, con el objetivo de optimizar resultados, la experiencia del miembro y la eficiencia de costos.

• Realizar evaluaciones continuas del desempeño clínico y usar procesos de mejora continua y métodos basados en evidencia para asegurar una atención eficaz, resultados medibles en los pacientes y alineación con los estándares de calidad de la organización.

Requeridas

• MD/DO con licencia activa e irrestricta.

• 3+ años de práctica clínica; 2+ años en calidad, seguridad del paciente u operaciones clínicas.

• Experiencia revisando salidas de LLM de forma clínica; construyendo conjuntos de evaluación; ejecutando pruebas de red-teaming/prompts; y evaluando RAG.

• Amplia experiencia en QI/seguridad del paciente (PDSA, Lean/Six Sigma, RCA/RCA2, FMEA, CAPA).

• Conocimiento sólido de URAC, NCQA y CMS; familiaridad con HEDIS/MIPS.

• Historial comprobado de mejoras de calidad en modelos de atención basada en valor.

• Experiencia colaborando con analítica/ciencia de datos; capacidad para interpretar métricas relevantes de desempeño.

• Excelentes habilidades de documentación y capacidad para comunicarse con las partes interesadas.

Preferidas

• Experiencia construyendo, implementando y mejorando de manera iterativa agentes de IA clínicos.

• Competencia en inteligencia empresarial y analítica (p. ej., Tableau/Power BI; fundamentos de SQL/estadística).

• Experiencia con atención virtual/navegación de la atención y auditorías empresariales.

Competencias clave

• Juicio clínico sólido y pensamiento sistémico.

• Rigor analítico; excelentes habilidades de documentación.

• Capacidad para reconocer y mitigar riesgos en la atención habilitada por tecnología.

• Capacidad para capacitar e influir en equipos clínicos y técnicos.

• Puede liderar en la ambigüedad y trabajar de forma independiente.

Otros

• Enfoque remoto; viajes limitados (aprox. 10–15%).