Sword Health verlagert die Gesundheitsversorgung von einem menschenzentrierten hin zu einem KI-zentrierten Modell über seine KI-Care-Plattform und ermöglicht damit erstklassige Betreuung jederzeit und überall – bei gleichzeitig deutlich geringeren Kosten für Kostenträger, selbstversicherte Arbeitgeber, nationale Gesundheitssysteme und andere Organisationen im Gesundheitswesen. Sword begann damit, die Schmerzversorgung neu zu denken, wobei KI im Mittelpunkt stand, und hat sich seitdem auf Frauengesundheit, Bewegungs- und – in jüngerer Zeit – psychische Gesundheit ausgeweitet. Seit 2020 haben mehr als 700.000 Mitglieder in drei Kontinenten 10 Millionen KI-Sitzungen abgeschlossen und damit dazu beigetragen, dass die 1.000+ Enterprise-Kunden von Sword über 1 Milliarde US-Dollar an unnötigen Gesundheitskosten vermeiden. Gestützt auf 42 klinische Studien und mehr als 44 Patente hat Sword über 500 Millionen US-Dollar von führenden Investoren aufgebracht, darunter Khosla Ventures, General Catalyst, Transformation Capital und Founders Fund. Mehr erfahren unter https://swordhealth.com.

Bei Sword Health ist unser AI-Research-Team zentral für unsere Mission, zwei Milliarden Menschen von Schmerzen zu befreien. Wir entwickeln und verfeinern grundlegende KI-Modelle über mehrere Modalitäten hinweg (z. B. Text, Bild und Sprache), um ein hoch personalisiertes und wirksames Betreuungserlebnis zu liefern. Unsere Forschungsarbeit umfasst den gesamten Lebenszyklus – vom Sammeln, Generieren und Labeln von Daten bis hin zum Entwerfen und Durchführen von Experimenten sowie dem rigorosen Testen unserer Modelle. Als KI-Forscher*in wirst du nicht nur den Stand der Technik weiterentwickeln, sondern die zentrale Intelligenz hinter unserer Plattform aufbauen und Menschen direkt dabei unterstützen, gesünder und schmerzfrei zu leben. Wir stellen dir die Rechenleistung, die Daten und das Talent bereit, die du brauchst, um deine beste Arbeit zu leisten.

Was du tun wirst:
– Mitarbeit in jeder Phase der Entwicklung unserer fortschrittlichen Large-Deep-Learning-Modelle
– Erstellen von Datensätzen, Entwerfen von Architekturen, Implementieren von Lösungen sowie Trainieren und Evaluieren von Modellen zur Verbesserung unserer Produkte
– Zusammenarbeit mit Engineering- und Clinical-Teams, um modernste KI-Forschung in praxistaugliche Anwendungen mit klinischer Wirkung zu überführen
– Arbeit an langfristig ambitionierten Forschungszielen und gleichzeitig das Erkennen unmittelbarer Meilensteine
– Neue Forschungsideen in funktionierenden Code umsetzen
– Fortschritt in relevanten Forschungs-Communities durch Publikationen mitgestalten

Was du mitbringen solltest:
– Einen PhD oder die Einschreibung in ein PhD-Programm, wobei der Abschluss vor Beginn des Arbeitsverhältnisses vorliegen muss, in Informatik, Machine Learning oder einem anderen hoch-technischen Bereich
– Eine starke Bilanz an Forschungspublikationen in Peer-Reviewed-Konferenzen oder Journals
– Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, JAX, TensorFlow)
– Nachgewiesene Fähigkeit, Experimente zu entwerfen sowie Ergebnisse zu analysieren und zu interpretieren
– Die Möglichkeit, eine Arbeitserlaubnis in Portugal zu erhalten – oder dass diese bereits vorhanden ist

Was wir uns wünschen würden:
– Starke Forschungsreferenzen und Erstautor*in-Publikationen auf Top-Konferenzen für KI (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, COLM, ACL, EMNLP)
– Tiefgehende Expertise in einem oder mehreren Bereichen wie Large Language Models (LLMs), multimodales Lernen (Vision, Sprache), Deep Learning oder Reinforcement Learning (RL)
– Alternativ: eine nachgewiesene Erfolgsbilanz herausragender Forschungsbeiträge in einem anderen stark quantitativen Fachgebiet (z. B. Physik, Angewandte Mathematik, Computational Statistics) – verbunden mit einer starken Leidenschaft, deine Fähigkeiten für KI im Gesundheitswesen einzusetzen
– Industrieerfahrung während oder nach dem PhD, z. B. Forschungspraktika
– Erfahrung darin, Forschungsideen von der Idee bis zur Umsetzung zu bringen, einschließlich Entwicklung und Debugging komplexer Systeme
– Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine Historie erfolgreicher Zusammenarbeit an Forschungsprojekten
– Eine breitere Bilanz an Forschungsexzellenz, sichtbar u. a. durch Grants, Fellowships, Patente, bedeutende Open-Source-Beiträge oder relevante Praktika

Standort:
Wir begrüßen Bewerbungen aus ganz Europa und dem Vereinigten Königreich. Wir bevorzugen Kandidat*innen mit Sitz in London, UK, oder Lissabon/Porto, Portugal, wo sich unser Forschungsteam hauptsächlich befindet und wo wir aktive Büros haben. Außergewöhnliche Kandidat*innen an anderer Stelle in Europa werden jedoch ebenfalls berücksichtigt.

Portugal – Sword Benefits & Perks:
– Kranken-, Zahn- und Sehversicherung
– Essenszuschuss
– Beteiligungen am Unternehmen (Equity Shares)
– Zuschuss für Remote-Arbeit
– Flexible Arbeitszeiten
– Homeoffice
– Freiwilliger Urlaubsanspruch
– Snacks und Getränke
– Englischkurse

Hinweis: Diese Rolle bietet keine Umzugsunterstützung. Kandidat*innen müssen über ein gültiges EU-Visum verfügen und in Portugal ansässig sein.

Sword Health hält sich an geltende bundesstaatliche und einzelstaatliche Antidiskriminierungs- und Bürgerrechtsgesetze und diskriminiert nicht aufgrund von Alter, Abstammung, Hautfarbe, Staatsbürgerschaft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, Geschlechtsidentität, Geschlechtsinformationen, Familienstand, medizinischem Zustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, Schwangerschaft, Rasse, Religion, Kaste, sexueller Orientierung oder Veteranenstatus.