À propos du poste
Abnormal Security transforme à la fois la cybersécurité et les opérations internes grâce à des solutions d’IA avancées. À mesure que nous grandissons, nous mettons en place des « AI Transformation Pods » afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle à l’échelle de l’ensemble de l’organisation. Ces pods constituent un élément central de la stratégie IA de l’entreprise, offrant une visibilité directe au CEO et à la direction exécutive.

L’AI Product Builder pilote le développement de solutions internes « go-to-market » (GTM), en identifiant des opportunités d’automatiser des processus et d’accroître l’efficacité au sein d’une fonction GTM dédiée. Ce rôle requiert un mélange rare d’approche produit, d’empathie utilisateur, de compréhension technique pragmatique de l’IA, et la capacité à exécuter concrètement. Vous transformerez la vision « AI Transformation » et les retours des parties prenantes internes en une feuille de route claire, définirez les exigences pour des solutions natives de l’IA, utiliserez des outils pour développeurs afin d’itérer rapidement, et planifierez des capacités transverses capables d’accélérer le développement et d’améliorer la qualité des futurs projets IA.

Ce que vous ferez
– Assumer la stratégie de transformation IA pour une fonction GTM spécifique, incluant une feuille de route qui génère un impact opérationnel mesurable impact.build

, et lancer des solutions alimentées par l’IA grâce aux LLM, aux cadres d’agents et aux outils de codage IA (par ex. Cursor, Claude Code).
– Diriger les décisions d’architecture et de conception techniques, en construisant des composants réutilisables pour accélérer le développement futur de l’IA.
– Déployer des automatisations prêtes pour la production qui transforment fondamentalement la manière dont les équipes ventes, marketing ou customer success travaillent.
– Partager l’avancement, l’impact business et des démos directement avec la direction exécutive.

Profil idéal
– Fortes aptitudes produit, combinées à une profondeur technique sur les capacités IA modernes, les LLM et les workflows « agentic ».
– Capacité à passer de manière autonome de la définition du problème → au prototype → au déploiement en production.
– Réussites démontrées pour résoudre des défis opérationnels flous et très ambigus dans des environnements en mouvement rapide.
– Expérience de travail avec des équipes pluridisciplinaires et capacité à transformer des besoins opérationnels en solutions IA évolutives.
– Un portfolio ou GitHub présentant des projets IA ou des outils menés de façon autonome.

Qualifications minimales
– Diplôme technique (Informatique, Ingénierie, Mathématiques, Physique ou domaine connexe).
– Cours ou expérience pratique en IA/ML, développement produit ou entrepreneuriat.
– Expérience antérieure en product management ou en ingénierie logicielle, idéalement avec une exposition à des produits activés par l’IA.
– Bonne compréhension des LLM, des agents IA et des outils IA actuels.
– Maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python de préférence) et aisance avec des outils de développement assistés par l’IA.
– Excellente capacité de communication, capable d’influencer des parties prenantes seniors et exécutives.

Atout apprécié
– Expérience dans des environnements de logiciels d’entreprise, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, pour construire des solutions IA évolutives à partir de besoins opérationnels.
– Stages ou expérience de recherche dans des laboratoires IA/ML.
– Participation à des hackathons, contributions open-source, ou projets annexes orientés produit.
– Un portfolio ou GitHub présentant des projets IA ou des outils menés de façon autonome.

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