A equipa de Podcast & Video Analytics está dentro da organização de Content Analytics da Spotify e colabora de forma próxima com equipas de Podcast, Video, Produto, Engenharia e Content para moldar o futuro de experiências lideradas por criadores na Spotify. A missão da equipa é viabilizar a tomada de decisões estratégicas por meio de análises de excelência, ajudando a Spotify a compreender o comportamento do público, o desempenho do conteúdo e as tendências emergentes de visualização e consumo de áudio em formatos de podcast e vídeo.

Trabalhando na interseção entre ciência de dados, estratégia de conteúdo e tecnologia, a equipa cria abordagens de medição escaláveis, identifica insights acionáveis e desenvolve novos métodos analíticos usando IA e modelagem avançada. Ao transformar dados complexos em histórias claras e recomendações práticas, a equipa ajuda a Spotify a continuar inovando e liderando no dinâmico setor de Podcast & Video.

O que você fará:
– Atuar como um parceiro-chave de analytics para as equipas de Podcast & Video, entregando pesquisas aprofundadas e insights que orientam programação de longo prazo baseada em dados e roadmaps de produto.
– Identificar novas tendências no consumo de podcasts e no uso de vídeo, encontrando oportunidades em mercados prioritários para manter a estratégia da Spotify à frente.
– Transformar conjuntos de dados complexos em playbooks escaláveis e acionáveis que ajudem equipas globais de conteúdo e produto a executar estratégias de alto impacto.
– Criar estruturas de medição usando inferência causal, experimentação e modelagem para quantificar os efeitos incrementais do conteúdo de Podcast & Video e das escolhas de produto.
– Desenvolver e aprimorar dashboards com IA e visualizações de dados para tornar os dados de Podcast & Video mais fáceis e intuitivos para stakeholders em toda a empresa.
– Usar ferramentas de IA, incluindo LLMs e assistentes de codificação agentivos, para automatizar fluxos de trabalho analíticos, acelerar a geração de insights e explorar novas possibilidades na narrativa de dados.
– Converter resultados de análise em narrativas convincentes que ajudem a alinhar stakeholders de Produto, Engenharia e Content.
– Coletar contribuições de stakeholders para entender suas necessidades e traduzi-las em requisitos claros de dados, entregáveis, documentação e conhecimento compartilhado dentro da equipa.

Quem você é:
– Você possui graduação em uma área quantitativa, como Ciência da Computação/Engenharia, Matemática, Estatística ou Economia.
– Você tem 1+ anos de experiência em análise de dados ou ciência de dados, incluindo:
– Forte domínio de Python e SQL, além de experiência inicial com ferramentas de codificação com IA, como Cursor, Claude, Codex ou GitHub Copilot.
– Experiência na criação de visualizações e dashboards; familiaridade com abordagens de criação de gráficos assistidas por IA ou baseadas em código (por exemplo, D3.js) é um diferencial.
– Experiência com testes A/B e modelagem estatística.
– Capacidade comprovada de integrar ferramentas de IA e LLMs ao seu fluxo de trabalho de ciência de dados, seja para análise, automação de tarefas repetíveis ou desenvolvimento de produtos analíticos inteligentes.
– Você se comunica com confiança e consegue conectar discussões subjetivas ou criativas a dados objetivos.
– Você transforma dados em uma estratégia clara e relevante para o negócio.
– Você é entusiasmado(a) por podcasts, vídeo e conteúdo orientado por criadores; experiência em indústrias criativas como áudio, vídeo ou outras é um diferencial.
– Você está baseado(a) em Nova York e se sente confortável colaborando regularmente com diferentes fusos horários nos EUA e na Europa.

Onde você estará:
– Esta função é baseada em Nova York.
– Você pode trabalhar com flexibilidade — haverá algumas reuniões presenciais, mas ainda é possível trabalhar a partir de casa.

Faixa salarial: US$ 108.097 – US$ 135.121 por ano.

Podemos usar ferramentas de IA em partes do processo de contratação (por exemplo, ao revisar inscrições, analisar currículos ou avaliar respostas) para apoiar nossa equipe de recrutamento, mas as decisões finais são tomadas por humanos. Para obter mais informações sobre como seus dados são processados, entre em contato conosco. Nosso aviso sobre IA está disponível aqui: https://lifeatspotify.com/ai-notice.