¿Le apasiona la medicina de precisión y transformar la industria de la salud?

Gracias a los avances recientes en la tecnología subyacente, la IA ya puede influir de manera significativa en la atención clínica. La plataforma propietaria de Tempus conecta un ecosistema completo de evidencia del mundo real para proporcionar a los médicos información en tiempo real y accionable, ofreciendo datos cruciales sobre los tratamientos adecuados para los pacientes adecuados, en el momento adecuado.

Buscamos un/a científico/a entusiasta y capacitado/a en bioinformática con experiencia y un gran interés en la investigación traslacional en cáncer y la genómica clínica. Este puesto requiere experiencia en programación científica, sistemas de datos relacionales, desarrollo de algoritmos y modelado estadístico. Los/as candidatos/as sobresalientes también tendrán experiencia en la implementación de herramientas bioinformáticas en entornos clínicos.

Responsabilidades clave:
– Desarrollar y mejorar algoritmos que revelen la variabilidad del cáncer mediante el análisis de datos de secuenciación de nueva generación.
– Diseñar y realizar análisis para evaluar el progreso en el llamado de variantes, la clasificación, el modelado de datos y los sistemas analíticos.
– Convertir hallazgos de sistemas modelo en predictores y clasificadores de la respuesta al tratamiento y del pronóstico para la atención clínica del cáncer.
– Colaborar con científicos y clínicos para planificar y ejecutar análisis utilizando datos de secuenciación clínica en cáncer y mejorar la calidad de la atención.
– Trabajar con equipos multidisciplinarios de científicos, ingenieros y desarrolladores de producto para transformar la investigación en información accionable a nivel clínico para clientes.
– Crear documentación detallada y de alta calidad para todos los proyectos.

Calificaciones preferidas:
– Ph.D. completado en Biología del Cáncer, Biología Molecular o un campo relacionado con el cáncer.
– Dominio de herramientas computacionales como R, Bioconductor y/o Python.

Los/as candidatos/as ideales también tendrán:
– Experiencia en genética del cáncer, inmunología o biología molecular.
– Experiencia trabajando con datos de secuenciación de nueva generación.
– Autogestión y capacidad para prosperar en equipos interdisciplinarios.
– Experiencia comunicando hallazgos y presentando conceptos a públicos diversos.
– Formación en el desarrollo de algoritmos predictivos o pronósticos.