¿Te apasiona la medicina de precisión y ayudar a transformar la atención médica?

Gracias a los avances recientes en la tecnología central, la IA ahora puede influir de manera significativa en la toma de decisiones clínicas. La plataforma patentada de Tempus conecta un ecosistema integral de evidencia del mundo real para proporcionar a los médicos información accionable en tiempo real—ayudando a ofrecer la información adecuada sobre los tratamientos adecuados para los pacientes adecuados, en el momento adecuado.

Buscamos un/a científico/a de bioinformática entusiasta y con habilidades, con experiencia y un fuerte interés en la investigación traslacional en cáncer y la genómica clínica. Este puesto requiere experiencia en programación científica, sistemas de datos relacionales, desarrollo de algoritmos y modelado estadístico. Los/as candidatos/as sólidos/as también tendrán experiencia en la implementación de herramientas de bioinformática en entornos clínicos.

Responsabilidades clave:
– Desarrollar y perfeccionar algoritmos para descubrir la variabilidad del cáncer mediante el análisis de datos de secuenciación de nueva generación.
– Diseñar y realizar análisis para evaluar el progreso en la detección de variantes, la clasificación, el modelado de datos y los sistemas analíticos.
– Traducir hallazgos de sistemas modelo en predictores y clasificadores de la respuesta al tratamiento y el pronóstico para la atención clínica oncológica.
– Colaborar con científicos y clínicos para planificar y ejecutar análisis utilizando datos de secuenciación clínica del cáncer con el fin de mejorar la calidad de la atención.
– Trabajar con equipos multidisciplinarios de científicos, ingenieros y desarrolladores de producto para convertir la investigación en información accionable clínicamente para los clientes.
– Elaborar documentación detallada y de alta calidad para todos los proyectos.

Calificaciones preferidas:
– Doctorado (Ph.D.) completado en Biología del Cáncer, Biología Molecular o un campo relacionado.
– Competencia con herramientas computacionales como R, Bioconductor y/o Python.

Los/Las candidatos/as ideales también tendrán:
– Experiencia en genética del cáncer, inmunología o biología molecular.
– Experiencia trabajando con datos de secuenciación de nueva generación.
– Autoiniciativa y capacidad para prosperar en equipos interdisciplinarios.
– Experiencia comunicando hallazgos y presentando conceptos a una amplia gama de audiencias.
– Antecedentes en la construcción de algoritmos predictivos o de pronóstico.