在 City Electrical Factors，我们鼓励每位员工保持好奇、勇于创新并主动学习。

如果你对自己的工作充满热情，并相信能够带来有意义的贡献，即使并未完全符合所有要求，我们仍欢迎你的申请。你独特的背景和视角，或许正是推动我们迈向下一步的关键。

让我们一起创造卓越。

关于 CEF：
CEF 是一家全球性的电气批发商，以其丰富的产品种类和卓越的客户服务而闻名。公司于 1951 年在英国成立，如今已在美国、加拿大、澳大利亚、欧洲等地开设了超过 1,000 家分支机构。

我们的 IT 团队通过打造创新解决方案，为公司和客户创造价值，不仅优化现有运营方式，也为未来发展做好准备。我们深知技术和数据在推动业务进步中发挥着关键作用。

全球 IT 部门负责推动重大转型计划、扩展数字能力并现代化现有系统，从而保持市场竞争力。

为实现这些目标，我们需要来自不同领域的优秀人才共同推动未来几年的发展，而你将是其中的重要一员。

在 City Electrical Factors 担任数据科学家的工作体验：
作为 City IT 的数据科学家，你将在支持数据驱动决策、影响商业策略以及提升运营表现方面发挥核心作用。

你将跨团队协作，为利益相关者提供指导，并运用先进的机器学习技术解决实际业务问题。你会分析海量数据、构建复杂模型，并将结果转化为清晰且可执行的洞察。

这是一个难得的机会，你将加入一个不断发展的项目，你的工作成果会直接且清晰地影响公司的成功。

你的工作目标：
• 与业务利益相关者合作，展示数据驱动决策的价值。
• 开发并部署机器学习模型，以应对关键挑战并提升运营表现。
• 以清晰易懂的方式向非技术受众传达技术见解。
• 运用数据科学提出并实施创新方案，创造可量化的商业价值。
• 编写高质量的 Python 代码，并为数据科学与分析团队共用的工具做出贡献。

关键技能与经验：
• 具备数据科学相关经验，包括模型开发和业务优化。
• 能够熟练运用 Python 为数据科学场景设计并实现算法和数据结构。
• 深刻理解现代软件工程实践，如数据管理、版本控制、可复现性和模型可解释性。
• 熟悉 Power BI、Tableau 等可视化工具，并能够通过数据故事讲述呈现洞察。
• 具备优秀的沟通与团队协作能力，能在技术与非技术团队之间高效合作。

加分技能与经验：
• 在应用数学、数据科学、物理学、计量经济学或统计学等数量类专业取得学士或硕士学位。
• 在学术或商业环境中具备利用机器学习解决问题的经验。
• 扎实掌握概率、显著性检验、假设检验和回归方法。
• 具备云端数据解决方案经验。
• 了解常见算法和机器学习框架。
• 熟练使用 SQL，能够构建端到端数据管道并整合多来源数据。

工作地点：
• 此岗位以远程工作为主，但需根据需求前往达勒姆及英国其他办公地点。

面试流程：
• 与人才招聘团队进行初步沟通
• 与全球商业智能和分析负责人及客户洞察分析师进行 Microsoft Teams 面试
• 与数据工程经理及客户洞察分析师进行 Microsoft Teams 面试

薪酬与福利：
• 具有竞争力的基础薪资
• 年度 IT 奖金计划
• MySavings 员工折扣平台
• 养老金计划：员工 3% / 公司 3%
• 访问 Champion Health，获得身体、心理与财务健康资源
• 免费使用位于我们屡获殊荣的 IT 总部内的顶级私人体能中心