En City Electrical Factors, alentamos a nuestro equipo a ser curioso, innovador y con ganas de aprender.

Si te apasiona tu trabajo y crees que puedes aportar algo valioso, te invitamos a postularte incluso si no cumples todos los requisitos. Tu experiencia y perspectiva únicas podrían ser exactamente lo que impulse nuestro próximo avance.

Construyamos algo grandioso juntos.

Sobre CEF:
CEF es un distribuidor eléctrico global reconocido por su amplia gama de productos y su sólido servicio al cliente. Fundada en el Reino Unido en 1951, la empresa ha crecido hasta contar con más de 1.000 ubicaciones en Estados Unidos, Canadá, Australia, Europa y más.

Nuestros equipos de TI aportan valor tanto al negocio como a nuestros clientes mediante la creación de soluciones innovadoras que mejoran nuestra forma de operar hoy y nos preparan para el futuro. Reconocemos el papel esencial que desempeñan la tecnología y los datos en impulsar este progreso.

Nuestro departamento global de TI lidera importantes iniciativas de transformación, amplía nuestras capacidades digitales y moderniza nuestros sistemas para mantenernos competitivos en el mercado.

Para lograrlo, necesitamos personas talentosas y creativas de todas las áreas que nos ayuden a impulsar nuestra evolución en los próximos años, y ahí es donde entras tú.

La vida como Data Scientist en City Electrical Factors:
Como Data Scientist en City IT, serás fundamental para respaldar decisiones basadas en datos, influir en estrategias comerciales y mejorar el rendimiento operativo.

Colaborarás con diversos equipos, guiarás a las partes interesadas y utilizarás técnicas avanzadas de machine learning para resolver problemas reales del negocio. Analizarás grandes conjuntos de datos, desarrollarás modelos sofisticados y convertirás resultados complejos en información clara y accionable.

Esta es una oportunidad poco común para unirte a una iniciativa en crecimiento donde tu trabajo tendrá un impacto directo y visible en el éxito de la empresa.

Tus objetivos:
• Colaborar con las partes interesadas del negocio para demostrar el valor de la toma de decisiones basada en datos.
• Desarrollar y desplegar modelos de machine learning que aborden desafíos clave y mejoren el rendimiento operativo.
• Comunicar información técnica de forma clara y accesible para audiencias no técnicas.
• Proponer e implementar soluciones innovadoras basadas en ciencia de datos que generen beneficios comerciales medibles.
• Escribir código Python de alta calidad y contribuir a herramientas compartidas utilizadas por los equipos de ciencia de datos y analítica.

Habilidades y experiencia clave:
• Experiencia demostrada en un rol de ciencia de datos, incluyendo desarrollo de modelos y optimización del negocio.
• Gran capacidad para diseñar e implementar algoritmos y estructuras de datos en Python para aplicaciones de ciencia de datos.
• Sólida comprensión de prácticas modernas de ingeniería de software, como gestión de datos, control de versiones, reproducibilidad e interpretabilidad de modelos.
• Experiencia con herramientas de visualización como Power BI o Tableau y capacidad para presentar conclusiones a través de historias de datos atractivas.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo, con capacidad para colaborar eficazmente con grupos técnicos y no técnicos.

Habilidades y experiencia beneficiosas:
• Título universitario o de posgrado en un campo cuantitativo como Matemáticas Aplicadas, Ciencia de Datos, Física, Econometría o Estadística.
• Capacidad demostrada para resolver problemas mediante machine learning, ya sea en entornos académicos o comerciales.
• Sólida comprensión de probabilidad, significancia estadística, pruebas de hipótesis y métodos de regresión.
• Experiencia con soluciones de datos basadas en la nube.
• Conocimiento de algoritmos comunes y frameworks de machine learning.
• Dominio de SQL, incluyendo la creación de pipelines de datos de extremo a extremo e integración de datos de diversas fuentes.

Ubicación:
• Este puesto es principalmente remoto, pero debes poder viajar a Durham y otras ubicaciones del Reino Unido cuando sea necesario.

Proceso de entrevista:
• Llamada inicial con el equipo de Adquisición de Talento
• Entrevista por Microsoft Teams con el Director Global de BI y Analítica y un Analista de Customer Insight
• Entrevista por Microsoft Teams con el Gerente de Ingeniería de Datos y un Analista de Customer Insight

Paquete:
• Salario base competitivo
• Bono anual del área de TI
• Plataforma de descuentos MySavings
• Plan de pensiones: 3% empleado / 3% empleador
• Acceso a Champion Health, que ofrece recursos de bienestar físico, mental y financiero
• Uso gratuito de un gimnasio privado de última generación en nuestra sede de TI galardonada