Êtes-vous passionné par la médecine de précision et par l’idée de contribuer à transformer le secteur de la santé ?

Grâce aux progrès récents de la technologie de base, l’IA peut désormais influencer de manière significative la prise de décision clinique. La plateforme propriétaire de Tempus relie un écosystème complet de preuves issues du monde réel afin de fournir aux médecins des informations exploitables en temps réel—en aidant à délivrer les bonnes informations sur les bons traitements pour les bons patients, au bon moment.

Nous recherchons un(e) bioinformaticien(ne) enthousiaste et qualifié(e), avec une expérience et un fort intérêt pour la recherche translationnelle en cancérologie ainsi que la génomique clinique. Ce poste requiert une expertise en programmation scientifique, en systèmes de données relationnelles, en développement d’algorithmes et en modélisation statistique. Les candidat(e)s les plus solides auront également une expérience du déploiement d’outils de bioinformatique en contexte clinique.

Responsabilités clés :
– Développer et affiner des algorithmes afin de mettre en évidence la variabilité du cancer en analysant des données de séquençage de nouvelle génération.
– Concevoir et mener des analyses pour évaluer les progrès en matière d’appel de variants, de classification, de modélisation des données et de systèmes analytiques.
– Traduire les résultats issus de modèles expérimentaux en prédicteurs et classificateurs de la réponse au traitement et du pronostic pour les soins oncologiques cliniques.
– Collaborer avec des scientifiques et des cliniciens pour planifier et exécuter des analyses à partir de données de séquençage clinique du cancer afin d’améliorer la qualité des soins.
– Travailler avec des équipes pluridisciplinaires de scientifiques, d’ingénieurs et de développeurs produit pour transformer la recherche en informations exploitables en clinique pour les clients.
– Produire une documentation détaillée et de haute qualité pour l’ensemble des projets.

Qualifications préférées :
– Ph.D. (doctorat) obtenu en biologie du cancer, biologie moléculaire ou domaine connexe.
– Maîtrise d’outils informatiques tels que R, Bioconductor et/ou Python.

Les candidat(e)s idéal(e)s auront également :
– Une expérience en génétique du cancer, immunologie ou biologie moléculaire.
– Une expérience de travail avec des données de séquençage de nouvelle génération.
– De l’autonomie et la capacité à s’épanouir au sein d’équipes interdisciplinaires.
– Une expérience pour communiquer des analyses et présenter des concepts à des publics variés.
– Une expérience dans la conception d’algorithmes prédictifs ou pronostiques.