¿Te apasiona la medicina de precisión y transformar la atención sanitaria?

Gracias a los avances recientes en la tecnología central, la IA puede ahora apoyar de manera significativa la toma de decisiones clínicas. La plataforma propietaria de Tempus conecta un ecosistema integral de evidencia del mundo real para ofrecer a los médicos información oportuna y práctica, ayudando a proporcionar el dato correcto sobre los tratamientos adecuados para los pacientes adecuados, en el momento adecuado.

Buscamos un/a científico/a entusiasta y altamente capacitado/a en bioinformática, con experiencia y un fuerte interés en la investigación traslacional del cáncer y la genómica clínica. Este puesto requiere conocimientos en programación científica, sistemas de datos relacionales, desarrollo de algoritmos y modelado estadístico. Los/as candidatos/as más sólidos/as también contarán con experiencia en la implementación de herramientas de bioinformática en entornos clínicos.

Responsabilidades principales:
– Desarrollar y mejorar algoritmos para identificar la variabilidad del cáncer mediante el análisis de datos de secuenciación de nueva generación.
– Crear y ejecutar análisis para evaluar el progreso en el llamado de variantes, la clasificación de variantes, el modelado de datos y los sistemas analíticos.
– Convertir resultados de sistemas modelo en predictores y clasificadores de respuesta al tratamiento y pronóstico para la atención clínica del cáncer.
– Colaborar con científicos y clínicos para diseñar y ejecutar análisis utilizando datos de secuenciación clínica del cáncer, con el fin de mejorar la calidad de la atención.
– Trabajar con equipos interfuncionales de científicos, ingenieros y desarrolladores de producto para transformar la investigación en conocimientos accionables clínicamente para los clientes.
– Proporcionar documentación completa y de alta calidad para todos los proyectos.

Calificaciones preferidas:
– Doctorado (Ph.D.) en Biología del Cáncer, Biología Molecular o un campo relacionado, finalizado.
– Dominio de herramientas computacionales como R, Bioconductor y/o Python.

Los/as candidatos/as ideales también tienen:
– Experiencia en genética del cáncer, inmunología o biología molecular.
– Experiencia trabajando con datos de secuenciación de nueva generación.
– Fuerte automotivación y capacidad para desenvolverse en equipos interdisciplinarios.
– Experiencia comunicando hallazgos y explicando conceptos a una amplia variedad de audiencias.
– Antecedentes en la construcción de algoritmos predictivos o pronósticos.