Welo Data collabore avec des entreprises technologiques pour fournir des jeux de données de haute qualité, issus de manière éthique, pertinents, variés et évolutifs afin d’aider à accélérer leurs modèles d’IA. En tant que marque de Welocalize, WeloData s’appuie sur plus de 25 ans d’expérience auprès des entreprises les plus innovantes au monde et réunit une communauté mondiale sélectionnée de plus de 500 000 experts en entraînement IA et en expertise métier pour proposer des services dans plusieurs domaines :

ANNOTATION & LABELLISATION : transcription, résumé, classification d’images et de vidéos, ainsi que labellisation.
AMÉLIORATION DES LLM : ingénierie de prompts, SFT, RLHF, red teaming, entraînement de modèles adversariaux et classement des sorties de modèles.
COLLECTE & GÉNÉRATION DE DONNÉES : des langues institutionnelles à la collecte audio depuis des zones éloignées.
PERTINENCE & INTENTION : classement sensible aux nuances culturelles et tenant compte du contexte, ainsi que pertinence et évaluation pour entraîner des modèles utilisés dans la recherche, la publicité et les sorties des LLM.

Vous souhaitez rejoindre l’équipe Welo Data ? Nous apportons une expertise pratique et concrète en IA à nos projets, en combinant une solide expérience académique avec une connaissance approfondie des outils, des cadres et des meilleures pratiques en IA de pointe. Aidez-nous à améliorer les données de nos clients chez Welo Data.

Finalité du poste
Pilote les programmes de qualité spécifiques aux clients, les indicateurs de performance et les escalades, tout en dirigeant le développement de l’équipe et en coordonnant les actions entre les fonctions. Partage la responsabilité des résultats client et de la performance de l’équipe avec le Responsable Opérations (Ops Manager).

Responsabilités clés
– Définir les stratégies QA client (plan d’échantillonnage, méthodes d’audit, seuils d’acceptation) et les ajuster en fonction des changements de périmètre et de volume.
– Mener des analyses des causes racines ; piloter des plans CAPA avec les responsables, les échéances et des vérifications d’efficacité.
– Planifier la formation et la certification des correcteurs/annotateurs et des coordinateurs ; suivre l’avancement et l’impact.
– Maintenir des tableaux de bord (débit, exactitude, productivité et coûts) et transformer les enseignements en actions.
– Gérer les escalades client en présentant les options, les arbitrages et les plans de reprise.
– Standardiser les SOP, modèles et checklists afin d’éliminer les goulots d’étranglement.
– Lancer de petites automatisations (macros, modèles, transferts RPA/API) avec Ops Tech, puis mettre à l’échelle ce qui fonctionne.
– Coacher les profils P1 et C2–C3 sur les outils, les workflows et les pratiques QA.
– Garantir la conformité et la sécurité lors de la gestion des données et l’accès aux plateformes.

Exigences
Formation
– Diplôme de bachelor ou expérience équivalente en Business, Opérations, Qualité ou Data/Ingénierie.

Expérience
– 2 ans ou plus en qualité/opérations avec une QA pratique et la coordination de la main-d’œuvre/de la formation.
– 1 an ou plus à la tête de personnes ou de “pods” (formellement ou informellement).

Compétences
– Forte capacité de planification multi-projets et gestion des parties prenantes.
– Communications client claires et participation au rythme de gouvernance.
– Maîtrise solide des tableurs, des tableaux PM/tâches et d’une BI de base ; la connaissance ETL est un plus.
– Planification des capacités avec les fournisseurs ; assurance pour l’escalade et la négociation.
– Capacité à travailler efficacement au sein d’équipes mondiales et distribuées.

Qualifications supplémentaires
– Anglais quasi natif avec d’excellentes compétences rédactionnelles et éditoriales.
– Expérience pratique avec des outils d’IA générative (texte/voix/vidéo).
– Expérience en tests QA, conception de grilles (rubriques) ou évaluation de la sécurité/éthique de l’IA.
– Familiarité avec les plateformes d’annotation de données et les outils d’évaluation de modèles.
– Capacité à interpréter le code/les jeux de données/les workflows à un niveau conceptuel (aucun codage requis).
– Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement les workflows en contexte à distance.
– Compétence multilingue au-delà de l’anglais.

Périmètre & Autonomie
– Dirige les volets qualité, formation et performance sur plusieurs projets ; agit de manière autonome dans le cadre de garde-fous définis.
– Partage la responsabilité des résultats client et de la performance de l’équipe avec l’Ops Manager.

Référence d’offre : #LI-JC1

Nous pouvons utiliser des outils d’intelligence artificielle (IA) pour soutenir certaines parties du processus de recrutement, telles que l’examen des candidatures, l’analyse des CV ou l’évaluation des réponses. Ces outils aident notre équipe recrutement mais ne remplacent pas le jugement humain. Les décisions finales de recrutement sont prises en dernier ressort par des humains. Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont vos données sont traitées, contactez-nous.