我们从端到端的设计出发，跨越每一次时刻、每一块屏幕、每个平台以及每一个合作伙伴集成，为 Spotify 打造消费者体验。我们的目标是让全球数十亿人听音乐时感到轻松、贴心且充满喜悦。我们将复杂性转化为清晰体验，覆盖数百个触点——从我们的移动端与桌面端应用，到智能音箱、电视、汽车，以及每天都在出现的 Spotify 集成。如果它会影响消费者，我们就塑造它。通过对人类行为、设计与技术的深入洞察，我们打造出让人一眼就能识别为 Spotify 的直观、富有表现力的体验。

我们通过帮助创作者和内容分发方以尽可能低的摩擦成本交付作品，同时让 Spotify 团队获得尽可能丰富的曲库，推动世界领先的音频网络。这就是内容平台（Content Platform）团队的使命：将对消费者期望的理解应用到实践中，通过向用户日常使用的设备、应用与平台提供人们喜爱的音乐与音频内容，改善全球数百万用户的生活。

Annotation Platform Ops 团队与内容平台研发（Content Platform R&D）工作室内的产品与工程团队协作，创建丰富、相互关联的数据集，借助机器与人工的综合专业能力，为出色的消费者体验提供支撑。我们的支持覆盖 Spotify 的所有领域：音乐、播客与有声读物。

我们正在寻找一位 Annotation QA 分析师，帮助构建多种标注数据集，为内容平台团队训练、评估并更好理解模型与系统提供基础。该岗位提供一个令人激动的机会，让你站在机器学习与人工智能开发的核心位置。

你将做什么：
– 审核已标注的数据，确保其符合 Spotify 的质量标准与政策，并根据业务需求优先安排任务
– 使用成熟的 QA 框架与指标（如一致率、共识度）向产品与工程团队交付准确、及时的结果
– 通过建立“真实依据”（ground truth）并降低数据集中的歧义来处理复杂的边缘案例
– 识别模式、洞察与改进机会，并以清晰的方式向技术与非技术合作伙伴传达发现
– 支持标注团队、研发协作伙伴以及内容政策专家之间的反馈闭环，以改进工作流程与产出
– 制定并持续完善标注规范，包括支持标注人员培训与持续改进
– 与多个项目与领域中的同事紧密协作

你具备：
– 在 ML/AI 环境中有标注工作、数据质量或质量保证流程经验
– 理解 LLM 或 AI 驱动的标注工作流，以及“人参与其中”（human-in-the-loop）的系统
– 能够熟练审阅大规模数据集，数据形式包括文本、音频、图像或视频
– 对质量与一致性高度关注，并以结构化方式开展数据评估
– 沟通清晰，且能够把复杂概念用简单方式讲明白
– 在节奏快的环境中，能够与跨职能伙伴高效合作
– 理解机器学习生命周期，从数据采集到部署
– 能适应使用新兴的 AI 工具与基于代理（agent-based）的工作流
– 对音乐、播客或有声读物充满好奇，并真正感兴趣
– 了解 SQL 或音乐元数据标准（加分项）

工作地点：
– 本岗位基于纽约。
– 你可以灵活工作：可以有部分线下会议，同时仍可选择在家办公。

本岗位在美国的基本薪资范围为 82,921.00–118,459.00 美元，另加股权激励。福利包括：医疗保险、带薪育儿假（6 个月）、401(k)、每月餐食津贴、23 天带薪休假以及 13 个带薪弹性节假日。薪资范围可能会随时间调整。

Spotify 是机会均等的雇主。我们欢迎你以真实的自我申请——不论你的背景、外貌或你所听的内容。我们的平台属于每一个人，我们的工作场所也一样。我们纳入并提升的声音越多，我们就越能共同茁壮成长、贡献力量，并保持面向未来。带上你的个人经历、观点与背景——当我们继续改变世界如何聆听时，我们会在差异中找到力量。

在 Spotify，我们致力于包容，并确保整个招聘流程对所有人都可访问。面试过程中我们可以提供合理的便利。如果你在申请或面试过程中任何环节需要便利，请告知我们——我们愿意帮助你。

Spotify 于 2008 年上线后，彻底改变了人们听音乐的方式。我们的使命是释放人类创造力的力量：让一百万名富有创意的创作者能够从自己的作品中获得收入；并让数十亿的粉丝有机会享受并热情追随这些创作者。我们所做的一切都源于我们对音乐与播客的热爱。如今，我们是全球最受欢迎的音频流媒体订阅服务。