播客与视频分析团队隶属于 Spotify 的内容分析（Content Analytics）组织，并与播客、视频、产品、工程及内容等团队紧密协作，共同塑造 Spotify 上以创作者为主导的体验未来。团队的使命是通过业界一流的分析能力，推动战略决策：帮助 Spotify 理解受众行为、内容表现，以及在播客与视频不同形式下正在出现的观看与收听趋势。

团队位于数据科学、内容策略与技术的交汇处：构建可扩展的衡量方法，挖掘可落地的洞察，并运用 AI 与先进建模开发新的分析方法。通过将复杂数据转化为清晰的叙事与可执行的建议，团队帮助 Spotify 在快速变化的播客与视频领域持续创新并保持领先。

你将要做的工作：
– 作为播客与视频团队的重要分析合作伙伴，提供深入调研与洞察，为长期、数据驱动的内容策划及产品路线图提供指引。
– 发现播客收听与视频消费的新趋势，识别重点市场中的机会点，让 Spotify 的战略始终走在前面。
– 将复杂数据集转化为可扩展、可执行的操作手册，帮助全球内容与产品团队落地高影响力策略。
– 使用因果推断、实验与建模等方法建立衡量框架，用以量化播客与视频内容以及产品决策的增量影响。
– 开发并持续优化由 AI 驱动的仪表盘与数据可视化，让播客与视频数据对业务相关方而言更易理解、更直观。
– 使用 AI 工具（包括 LLM 与具备“代理式”编程能力的代码助手）自动化分析流程，加快洞察产出，并探索数据叙事的更多可能。
– 将分析结果转化为有说服力的叙事内容，帮助对齐产品、工程与内容相关方的理解与方向。
– 收集相关方反馈，了解他们的需求，并将其转化为清晰的数据要求、交付物、文档以及团队内部共享的知识。

你具备的条件：
– 你拥有计算机科学/工程、数学、统计学或经济学等定量学科的学位。
– 你有 1 年以上的数据分析或数据科学经验，包括：
– 熟练掌握 Python 与 SQL，并具备尽早接触 AI 编程工具的经验，如 Cursor、Claude、Codex 或 GitHub Copilot。
– 有创建数据可视化与仪表盘的经验；熟悉 AI 辅助或代码驱动的制图方式（如 D3.js）是加分项。
– 有 A/B 测试与统计建模经验。
– 能够将 AI 与 LLM 工具有效融入你的数据科学工作流，无论是用于分析、自动化可复用工作，还是构建智能数据产品。
– 你沟通自信，能够将主观或创意性的讨论转化为客观数据。
– 你能够将数据转化为清晰、与业务相关的战略。
– 你对播客、视频以及由创作者驱动的内容充满热情；在音频、视频或其他创意行业方面的经验是加分项。
– 你常驻纽约，且能舒适地定期与多个美国与欧洲时区的团队协作。

工作地点：
– 该岗位基于纽约。
– 你可以灵活安排工作：会有部分线下面谈/会议，但你仍可在家办公。

薪资范围：108,097 – 135,121 美元/年。

在招聘流程的部分环节中，我们可能会使用 AI 工具（例如审阅申请材料、分析简历或评估答复）来支持招聘团队，但最终决定由人类作出。有关我们如何处理你的数据的更多信息，请与我们联系。我们的 AI 通知可在此查看：https://lifeatspotify.com/ai-notice。