Estamos em busca de uma Pessoa Especialista de Dados Master para atuar em um projeto estratégico de alto impacto, liderando técnica e estruturalmente um time de dados em uma plataforma de grande escala e alta criticidade.

Nessa posição, você será a referência técnica do time, responsável por estruturar a arquitetura de dados, estabelecer padrões e boas práticas, e garantir que engenharia e análise de dados entreguem com qualidade, consistência e alinhamento estratégico. Você será o elo entre as demandas do negócio e a execução técnica do time.

Responsabilidades:

– Apoiar, orientar e estruturar o time de dados (engenheiros e analistas), promovendo boas práticas de engenharia, revisão técnica e evolução contínua das soluções entregues;
– Estruturar e evoluir a arquitetura de dados da plataforma, estabelecendo padrões para modelagem, pipelines, camadas de dados (Bronze, Silver, Gold) e governança, garantindo consistência e escalabilidade;
– Apoiar na priorização e refinamento das demandas técnicas, garantindo que as histórias estejam bem definidas, com critérios claros e viáveis para o time executar;
– Garantir a qualidade dos dados entregues, definindo práticas de validação, documentação e rastreabilidade ao longo de todo o ciclo de vida dos dados;
– Traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados, atuando como ponto de contato técnico com stakeholders e áreas de produto, operações e gestão.

Requisitos para este desafio:

– Sólida experiência com engenharia de dados e liderança técnica de times de dados;
– Experiência com KPIs e indicadores do ramo financeiro (setor bancário);
– Domínio de SQL avançado e Python/PySpark para revisão e desenvolvimento de soluções;
– Experiência com Azure Databricks (Spark, PySpark e Spark SQL);
– Experiência com Azure Data Factory (ADF) para orquestração de pipelines;
– Vivência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) e Delta Lake;
– Conhecimento em modelagem de dados para analytics (Star Schema, OBT, fato/dimensão);
– Experiência com governança de dados, qualidade e documentação de pipelines;
– Capacidade de comunicação técnica e não-técnica com diferentes perfis de stakeholders;
– Experiência na estruturação e gestão de backlogs técnicos em times ágeis.

Diferencial:

– Experiência com Azure Purview ou ferramentas de catálogo e linhagem de dados;
– Vivência com CI/CD para dados (ex: Azure DevOps);
– Conhecimento em ferramentas de BI (ex: Power BI, Looker) para validação de indicadores;
– Experiência com times de growth marketing, apoiando análises de aquisição, ativação e retenção;
– Experiência com streaming de dados (Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs);
– Certificações Azure relevantes (ex: DP-203, Databricks Certified Data Engineer);
– Vivência em projetos de grande escala e alta criticidade;
– Conhecimentos em IA Generativa aplicada à engenharia e análise de dados.

O que buscamos:

– Perfil técnico com visão estratégica e orientação a resultados;
– Capacidade de estruturar times e processos em ambientes dinâmicos;
– Autonomia para tomar decisões técnicas e propor evoluções arquiteturais;
– Colaboração e liderança pelo exemplo, com foco no crescimento do time.