هل أنت شغوف بالطبّ الدقيق وبالعمل على تحويل صناعة الرعاية الصحية؟

بفضل التطورات الأخيرة في التقنيات الأساسية، بات بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يؤثر بشكل ملموس في الرعاية السريرية. تربط منصة Tempus الحاصلة على براءة اختراع نظامًا بيئيًا متكاملًا من الأدلة المستمدة من العالم الواقعي، لتزويد الأطباء برؤى آنية قابلة للتنفيذ—مما يوفّر معلومات حاسمة عن العلاجات المناسبة للمرضى المناسبين، في الوقت المناسب.

نبحث عن عالم حيويات حاسوبية متحمّس وذو مهارات عالية، لديه خبرة واهتمام قوي بالبحث السريري الانتقالي في مجال السرطان والعلوم الوراثية السريرية. يتطلب هذا الدور خبرة في البرمجة العلمية، وأنظمة قواعد البيانات العلائقية، وتطوير الخوارزميات، والنمذجة الإحصائية. كما يُفضَّل أن يكون المرشحون الأقوياء لديهم خبرة في نشر أدوات حيويات حاسوبية داخل بيئات سريرية.

المسؤوليات الرئيسية:
– تطوير وتحسين الخوارزميات التي تكشف تنوّع السرطان من خلال تحليل بيانات التسلسل عالي الإنتاجية (Next-Generation Sequencing).
– تصميم وإجراء التحليلات لتقييم التقدم في عملية استدعاء المتغيرات (Variant Calling) والتصنيف والنمذجة البيانية والأنظمة التحليلية.
– تحويل نتائج نماذج الأنظمة إلى مُتنبئات ومصنِّفات لاستجابة العلاج والتنبؤ بالإنذار، بما يخدم الرعاية السريرية للمرضى المصابين بالسرطان.
– التعاون مع العلماء والأطباء لوضع خطط التحليلات وتنفيذها باستخدام بيانات التسلسل السريري للسرطان بهدف تحسين جودة الرعاية.
– العمل مع فرق متعددة التخصصات من العلماء والمهندسين ومطوّري المنتجات لتحويل الأبحاث إلى رؤى قابلة للتنفيذ سريريًا لعملائنا.
– إعداد توثيق تفصيلي وعالي الجودة لجميع المشاريع.

المؤهلات المفضلة:
– الحصول على درجة الدكتوراه (Ph.D.) في بيولوجيا السرطان أو البيولوجيا الجزيئية أو مجال ذي صلة.
– إتقان أدوات الحوسبة مثل R وBioconductor و/أو Python.

المرشحون المثاليون سيكون لديهم أيضًا:
– خبرة في وراثيات السرطان أو المناعة أو البيولوجيا الجزيئية.
– خبرة في التعامل مع بيانات التسلسل عالي الإنتاجية.
– مبادرة ذاتية والقدرة على الازدهار ضمن فرق متعددة التخصصات.
– خبرة في التواصل مع الآخرين وعرض الأفكار على نطاق واسع من الجمهور.
– خلفية في تطوير خوارزميات التنبؤ أو الإنذار.