作为一名资深人工智能研究员，你将开发能够提升数百万人民健康水平的人工智能解决方案。在 Aledade，我们为初级保健医生提供技术支持，帮助他们保持患者健康并减少不必要的住院。你将与工程和分析团队合作，将人工智能能力融入现有产品和工作流程。

在这一岗位中，你将主导利用全国最大规模之一的医疗记录、诊断、理赔与处方数据集。你将有难得的机会，使用来自全国数百万患者的医疗数据来训练、微调并应用人工智能模型。

主要职责：
• 使用现有与全新的人工智能方法构建功能性原型，以提升公司整体优化水平。
• 处理大型且复杂的数据集，解决具有挑战性和非传统的数据分析问题，从中提取洞见。
• 重新设计现有的数据管道和系统，以支持不断增长的数据规模与查询需求。
• 运用技术对预训练生成模型进行微调和定制，以适应特定医疗任务或领域。
• 制定评估指标与基准，用于衡量人工智能和机器学习模型的质量与性能。
• 设计并实施特征工程流程，包括数据处理、特征提取与转换，以提升模型效果。
• 建立并维护工程标准，包括代码质量检查、测试框架与发布流程。
• 交付兼具速度、可扩展性与快速上线需求的概念验证解决方案。

最低资格要求：
• 计算机科学或相关领域的学士学位或以上学历。
• 3 年以上深度学习与大型语言模型相关经验。
• 8 年以上机器学习与统计分析经验。
• 至少 3 年 Python 使用经验。
• 具备处理不完整、有偏差或标注错误数据的经验。
• 具有使用大规模分布式系统及 Spark 等统计工具的经验。
• 至少 3 年在数据优化问题中选择合适工具的明确经验。

优先考虑的知识、技能与能力：
• 拥有定量领域博士或硕士学位（如以人工智能/机器学习为重点的计算机科学、统计学、运筹学、经济学、数学或物理学），或具备相应的应用经验。
• 具备出色的沟通能力，能够向非专业人士清晰解释分析结果。
• 有处理敏感数据的安全系统相关经验。
• 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow 或 Keras），并具备深度学习模型设计能力。
• 有使用 R、SAS 或基于 Python 的统计工具的经验。
• 具备明确的领导能力与独立工作能力。
• 在 NeurIPS、ICML、ACL、JSM、KDD 或 EMNLP 等同行评审会议上以第一作者发表过论文。
• 在 ACM‑ICPC、NOI/IOI 或 Kaggle 等竞赛中获得过认可。
• 熟悉电子健康记录和临床数据系统等医疗科技系统。

身体要求：
• 能长时间坐姿工作，大量使用电脑与键盘，并能在必要时行走或搬动物品。