في شركة سيتي إليكتريكال فاكتورز، نشجّع موظفينا على التحلّي بالفضول والابتكار والرغبة المستمرة في التعلّم.

إذا كنت شغوفًا بعملك وتؤمن بقدرتك على تقديم إسهام ذي قيمة، فنحن نرحّب بتقديمك حتى إن لم تستوفِ جميع المتطلبات. قد تكون خلفيتك وتجربتك الفريدة هي ما يدفعنا إلى خطوتنا التالية.

لنبنِ معًا شيئًا مميزًا.

حول CEF:
تعد CEF شركة عالمية لتوزيع المنتجات الكهربائية، معروفة بتنوّع منتجاتها وقوة خدماتها للعملاء. تأسست في المملكة المتحدة عام 1951، ونمت لتشمل أكثر من 1000 موقع في الولايات المتحدة وكندا وأستراليا وأوروبا وغيرها.

تقدّم فرق تكنولوجيا المعلومات لدينا قيمة للشركة ولعملائنا من خلال ابتكار حلول تعزّز طريقة عملنا اليوم وتجهّزنا لمستقبل أكثر تقدّمًا. وندرك الدور المحوري الذي تؤديه التكنولوجيا والبيانات في دفع هذا التطوّر.

يقود قسم تكنولوجيا المعلومات العالمي لدينا مبادرات تحول رئيسية، ويوسّع قدراتنا الرقمية، ويحدّث أنظمتنا ليُبقي الشركة في موقع تنافسي قوي.

ولتحقيق ذلك، نحتاج إلى أفراد موهوبين ومبدعين من مختلف المجالات لدعم مسيرة تطوّرنا خلال السنوات القادمة — وهنا يأتي دورك.

الحياة كعالِم بيانات في سيتي إليكتريكال فاكتورز:
بصفتك عالِم بيانات في قسم تكنولوجيا المعلومات، ستكون جزءًا أساسيًا في دعم القرارات القائمة على البيانات، والتأثير في الاستراتيجيات التجارية، وتحسين الأداء التشغيلي.

ستتعاون مع فرق متعددة، وتوجّه أصحاب المصلحة، وتستخدم تقنيات متقدمة في تعلم الآلة لحل مشكلات حقيقية. وستقوم بتحليل مجموعات بيانات ضخمة، وتطوير نماذج متقدمة، وتحويل النتائج المعقّدة إلى رؤى واضحة وقابلة للتطبيق.

إنها فرصة نادرة للانضمام إلى مبادرة نامية يكون لعملك فيها تأثير مباشر وملموس على نجاح الشركة.

أهدافك:
• التعاون مع أصحاب المصلحة لإظهار قيمة اتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
• تطوير ونشر نماذج تعلم الآلة التي تعالج التحديات الرئيسية وتحسّن الأداء التشغيلي.
• إيصال النتائج التقنية بوضوح وسهولة للجمهور غير المتخصص.
• استخدام علم البيانات لاقتراح حلول مبتكرة وتنفيذها بما يحقق فوائد تجارية قابلة للقياس.
• كتابة كود Python بجودة عالية والمساهمة في الأدوات المشتركة المستخدمة عبر فرق علم البيانات والتحليلات.

المهارات والخبرات المطلوبة:
• خبرة مثبتة في دور علم البيانات، تشمل تطوير النماذج وتحسين الأعمال.
• قدرة قوية على تصميم وتنفيذ الخوارزميات وهياكل البيانات في Python للتطبيقات العلمية.
• فهم متين لممارسات هندسة البرمجيات الحديثة مثل إدارة البيانات والتحكم في الإصدارات وإمكانية التكرار وتفسير النماذج.
• خبرة باستخدام أدوات العرض البصري مثل Power BI أو Tableau وتقديم الرؤى بطريقة فعّالة تعتمد على سرد البيانات.
• مهارات ممتازة في التواصل والعمل الجماعي، والقدرة على التعاون عبر المجموعات التقنية وغير التقنية.

المهارات والخبرات المفضّلة:
• درجة البكالوريوس أو الماجستير في مجال كمي مثل الرياضيات التطبيقية أو علم البيانات أو الفيزياء أو الاقتصاد القياسي أو الإحصاء.
• قدرة مثبتة على حل المشكلات باستخدام تعلم الآلة، سواء أكاديميًا أو مهنيًا.
• فهم قوي للاحتمالات والدلالة الإحصائية واختبارات الفرضيات وأساليب الانحدار.
• خبرة في حلول البيانات القائمة على السحابة.
• معرفة بالخوارزميات الشائعة وأطر تعلم الآلة.
• إتقان SQL بما يشمل بناء خطوط بيانات متكاملة ودمج البيانات من مصادر متعددة.

الموقع:
• هذا الدور يعتمد بشكل رئيسي على العمل عن بُعد، لكن يجب أن تكون قادرًا على السفر إلى دورهام ومواقع أخرى في المملكة المتحدة عند الحاجة.

عملية المقابلات:
• مكالمة أولية مع فريق استقطاب المواهب
• مقابلة عبر Microsoft Teams مع رئيس قسم الذكاء التجاري والتحليلات العالمي ومحلل لرؤى العملاء
• مقابلة عبر Microsoft Teams مع مدير هندسة البيانات ومحلل لرؤى العملاء

المزايا:
• راتب أساسي تنافسي
• برنامج مكافآت سنوي لتكنولوجيا المعلومات
• منصة MySavings لخصومات الموظفين
• خطة معاشات: 3% للموظف / 3% لصاحب العمل
• الوصول إلى Champion Health لتقديم موارد الصحة البدنية والنفسية والمالية
• استخدام مجاني لصالة رياضية خاصة مجهزة بأحدث التقنيات في مقر تكنولوجيا المعلومات الحاصل على جوائز