لماذا نعمل في دون آند برادستريت
تستفيد دون آند برادستريت من قوة البيانات عبر التحليلات لصنع مستقبل أفضل. في كل يوم، نكتشف طرقًا جديدة لتعزيز ثقافتنا الرائدة الحاصلة على جوائز، وتسريع الإبداع والابتكار والنمو. يتمتع أكثر من 6000 من أعضاء فريقنا العالمي بشغف بما يقومون به. نحن ملتزمون بمساعدة عملائنا على تحويل حالة عدم اليقين إلى ثقة، وتحويل المخاطر إلى فرص، وتحويل الإمكانات إلى ازدهار. نحن نرحب دائمًا بالمفكرين الجريئين والمتنوعين—انضم إلينا. لمعرفة المزيد، تفضل بزيارة dnb.com/careers.
نبذة عن الوظيفة
نبحث عن شخص متحمس لما يمكن أن تُمكّنه البيانات من إنجازات، ويرغب في المساهمة في تشكيل أكثر القطاعات إثارة للاهتمام اليوم. ستنضم إلى فريق مسؤول عن تحليل وفهم بياناتنا الخاصة بالمخزون العالمي، وتعزيز موقعنا التنافسي ضمن عروضنا العالمية. بصفتك محلل بيانات، ستساعد في ضمان توفر أفضل بيانات لدينا داخل منتجاتنا العالمية، بما يمكّن المؤسسات من اتخاذ قرارات مستنيرة وتحقيق النجاح في الأعمال. تشمل هذه الوظيفة العمل بشكل وثيق مع فرق متعددة التخصصات لتحليل بيانات محلية وربطها بمنتجات عالمية. ستتعاون مع أصحاب المصلحة لإنشاء خرائط بيانات وتقارير ورؤى وتحليلات للأسباب الجذرية، وقيادة التحسين المستمر.
المسؤوليات الرئيسية
- تطوير فهم قوي لبيانات المخزون في دون آند برادستريت.
- إتقان وفعلًا العمل بوصفك خبيرًا متخصصًا في بنية نقل بياناتنا العالمية.
- إجراء تحليلات تفصيلية وحل المشكلات المتعلقة بالحادثات المتعلقة بتدفقات البيانات من الأسواق المحلية إلى الأنظمة العالمية.
- تقديم دعم تحليلي لأعضاء فرق أصحاب البيانات على المستوى الإقليمي.
- تطوير مواد مرجعية وصياغة وثائق توضيحية حول موضوعات البيانات والحفاظ عليها.
- استخدام تقنيات متقدمة لتحليل البيانات وتنميطها.
- العمل ضمن نماذج بيانات تقوم بتخزين البيانات في بنية منظمة.
- استخدام PowerBI و/أو Looker لتصميم لوحات المعلومات وبنائها وربطها وإدارتها اعتمادًا على نتائج مراقبة جودة البيانات.
- التواصل مع أصحاب المصلحة الموزعين عالميًا باستخدام JIRA وConfluence.
- التقاط المتطلبات بدقة وبناء فهم قوي لحالات الاستخدام.
- إعداد تقارير منتظمة حول مؤشرات جودة البيانات.
- مراجعة البيانات لتحديد أنماط أو اتجاهات قد تشير إلى أخطاء في المعالجة.
- الحفاظ على توثيق شامل لعمليات جودة البيانات والنتائج.
- اتباع سياسات وإجراءات حوكمة البيانات.
- التعلم المستمر حول أفضل الممارسات والتقنيات في مجال جودة البيانات.
السمات المطلوبة تشمل
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو تكنولوجيا المعلومات أو مجال ذي صلة.
- خبرة لا تقل عن سنتين مع إظهار معرفة متعمقة بتحليل البيانات ولغات الاستعلام ونمذجة البيانات ودورة حياة تطوير البرمجيات.
- مهارات قوية في SQL (ويُفضّل BigQuery).
- فهم ذهني مرن للعمل الرشيق (Scrum/Kanban) واستيعاب إدارة المشاريع الرشيقة.
- معرفة تصميم قواعد البيانات والنمذجة وأفضل الممارسات.
- خبرة في تقنيات السحابة (ويُفضّل GCP).
- خبرة في PowerBI أو Looker أو أداة مماثلة لتصور البيانات.
- تفكير تحليلي وتحسين عمليات ومهارات حل المشكلات.
- مهارات تواصل جيدة والقدرة على شرح مشكلات البيانات والحلول بوضوح.
- الالتزام بالمواعيد النهائية، واحترام جدول الإصدارات، وإظهار روح عمل جماعي قوية.
السمات المرغوبة تشمل
- مهارات في Python و/أو Scala للمعالجة المسبقة للبيانات وتحليلها.
- خبرة مع أدوات رصد جودة البيانات مثل Acceldata أو Informatica DQ.
- خبرة في التعامل مع هياكل بيانات XML وJSON.
- فهم عمليات ETL وتأثيرها في جودة البيانات.
- معرفة تعلم الآلة، وخاصة اكتشاف الحالات الشاذة.
- خبرة التعاون عبر مناطق زمنية مختلفة ضمن فريق عالمي.
ما نبحث عنه
- أفراد نشِطون وموجّهون نحو تحقيق النتائج، يركزون على تمكين اتخاذ الإجراءات ودفع تغيير حقيقي.
- أسلوب مبتكر وملهم.
- التحفيز الذاتي ورغبة في تعلم أساليب جديدة—فضول لا يتوقف.
- القدرة على تحديد أولويات العمل مع اتباع نهج مرن لموازنة مهام متعددة.
- القدرة على العمل بشكل مستقل.
- روح فريق قوية.
تتوفر جميع إعلانات الوظائف لدى دون آند برادستريت على https://www.dnb.com/about-us/careers-and-people/joblistings.html. ستأتي أي مراسلات رسمية من دون آند برادستريت من عنوان بريد إلكتروني ينتهي بـ @dnb.com.
إشعار للمتقدمين: يُرجى العلم أن صفحة إعلان الوظيفة هذه تستضيفها Lever وتعمل بتقنيتها. إن استخدامك لهذه الصفحة يخضع لإشعار الخصوصية لدى Lever Privacy Notice وسياسة ملفات تعريف الارتباط الخاصة بها Cookie Policy، وهما ما ينظمان معالجة بيانات الزوار على هذه المنصة.
Apply info ->
To find out more about this job, please visit this link
