تتعاون شركة Welo Data مع شركات تقنية لتقديم مجموعات بيانات عالية الجودة تم الحصول عليها بشكل أخلاقي، وتكون ذات صلة وشمولية وقابلة للتوسع، بهدف تسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي لديهم. وبوصفها علامة تجارية تابعة لـ Welocalize، تستند WeloData إلى أكثر من 25 عامًا من الخبرة في دعم أكثر الشركات ابتكارًا في العالم، كما تجمع مجتمعًا عالميًا مختارًا يضم 500000+ من خبراء تدريب الذكاء الاصطناعي والاختصاص لتقديم خدمات في المجالات التالية:

**الوسْم والتعليق (ANNOTATION & LABELLING):** النسخ الحرفي، والملخصات، وتصنيف الصور والفيديو، والوسم.
**تعزيز نماذج LLMs:** هندسة الأوامر (Prompt Engineering)، والتدريب الخاضع للإشراف الدقيق SFT، وRLHF، والاختبار عبر فرق هجومية (Red teaming)، والتدريب على نماذج مُعادية، وترتيب مخرجات النماذج.
**جمع البيانات وتوليدها:** بدءًا من لغات المؤسسات وصولًا إلى جمع المواد الصوتية من المناطق النائية.
**الملاءمة وقصد المستخدم (RELEVANCE & INTENT):** ترتيب وتقييم للملاءمة والنتائج يأخذان في الحسبان الفروق الثقافية الدقيقة والسياق، لتدريب النماذج المستخدمة في البحث والإعلانات ومخرجات LLM.

هل ترغب في الانضمام إلى فريق Welo Data؟ نوفر خبرة عملية وعملية-بأيدي (Hands-on) في مجال الذكاء الاصطناعي لمشاريعنا، نمزج فيها الخبرة الأكاديمية القوية مع معرفة عميقة بالأدوات والأطر وأفضل الممارسات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي. ساعدنا في الارتقاء بجودة بيانات عملائنا لدى Welo Data.

**الغرض من الدور**
يتولى مسؤولية برامج جودة العملاء الخاصة، ومقاييس الأداء والتصعيدات، مع قيادة تطوير الفريق والتنسيق عبر الوظائف. ويتقاسم المساءلة عن نتائج العميل وأداء الفريق مع مدير العمليات (Ops Manager).

**المسؤوليات الرئيسية**
– تحديد استراتيجيات ضمان جودة العملاء (تصميم أخذ العينات، وأساليب التدقيق، وحدود القبول) وتعديلها وفق تغييرات النطاق والحجم.
– إجراء تحليلات الأسباب الجذرية؛ وتطوير خطط تصحيح وإجراءات وقائية (CAPA) مع أصحابها، مع تحديد الجداول الزمنية والتحقق من الفعالية.
– تخطيط التدريب والشهادات للمُقيّمين/المعلّقين (raters/annotators) وللمنسقين؛ ومتابعة الإتمام والأثر.
– الحفاظ على لوحات المتابعة (الطاقة/الإنتاجية، والدقة، والإنتاجية، والتكلفة) وتحويل الرؤى إلى إجراءات.
– إدارة تصعيدات العملاء عبر عرض الخيارات والمقايضات ومسارات الاستعادة.
– توحيد إجراءات التشغيل القياسية (SOPs) والقوالب وقوائم المراجعة لإزالة الاختناقات.
– تجربة أتمتة صغيرة (ماكروز، وقوالب، نقل RPA/API) مع فريق Ops Tech، ثم توسيع ما ينجح.
– تدريب الموظفين (P1) وC2–C3 على الأدوات وسير العمل وممارسات ضمان الجودة.
– ضمان الالتزام والسرية في التعامل مع البيانات وإتاحة الوصول إلى المنصات.

**المتطلبات**
**التعليم**
– درجة بكالوريوس أو ما يعادلها من الخبرة في الأعمال أو العمليات أو الجودة أو البيانات/الهندسة.

**الخبرة**
– سنتان أو أكثر في الجودة/العمليات مع خبرة عملية في ضمان الجودة وتنسيق القوى العاملة/التدريب.
– سنة أو أكثر في قيادة الأشخاص أو الفرق الصغيرة (رسميًا أو غير رسمي).

**المهارات**
– قوة في التخطيط متعدد المشاريع وإدارة أصحاب المصلحة.
– تواصل واضح مع العملاء والمشاركة في إيقاع الحوكمة.
– مهارات قوية في جداول البيانات ولوحات إدارة المهام/المشاريع وBI الأساسية؛ ومعرفة ETL تُعد ميزة إضافية.
– تخطيط سعة العمل مع الموردين؛ والقدرة على التصعيد والتفاوض بثقة.
– القدرة على العمل بفعالية ضمن فرق عالمية موزعة.

**مؤهلات إضافية**
– مستوى قريب من الإتقان في اللغة الإنجليزية مع مهارات كتابة وتحرير قوية.
– خبرة عملية في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (نص/صوت/فيديو).
– خلفية في اختبار ضمان الجودة أو تصميم rubrics أو تقييم سلامة/أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.
– إلمام بمنصات وسم البيانات وأدوات تقييم النماذج.
– القدرة على فهم الكود/مجموعات البيانات/سير العمل على مستوى مفاهيمي (لا يلزم الترميز).
– العمل باستقلالية وإدارة سير العمل بفعالية في بيئة عمل عن بُعد.
– تعدد لغات بالإضافة إلى الإنجليزية.

**النطاق والاستقلالية**
– يقود مسارات الجودة والتدريب والأداء عبر عدة مشاريع؛ ويعمل باستقلالية ضمن ضوابط واضحة.
– يتقاسم المساءلة عن نتائج العملاء وأداء الفريق مع مدير العمليات.

**مرجع الوظيفة:** #LI-JC1

قد نستخدم أدوات ذكاء اصطناعي (AI) لدعم أجزاء من عملية التوظيف، مثل مراجعة الطلبات أو تحليل السير الذاتية أو تقييم الردود. تساعد هذه الأدوات فريق التوظيف لكنها لا تُغني عن الحكم البشري. تُتخذ قرارات التوظيف النهائية في النهاية من قبل البشر. إذا رغبت في معرفة المزيد حول كيفية معالجة بياناتك، يُرجى التواصل معنا.