Gestalte die Zukunft mit Dun & Bradstreet
Bei Dun & Bradstreet sind wir überzeugt, dass Daten echten Wandel bewirken können. Als weltweit führendes Unternehmen für Geschäftsdaten und Analyselösungen unterstützen wir Unternehmen dabei, zu wachsen, Risiken zu managen und Innovationen voranzutreiben. Seit mehr als 180 Jahren verlassen sich Organisationen auf uns, um Unsicherheiten in Chancen zu verwandeln. Unser vielfältiges, internationales Team schätzt Kreativität, Zusammenarbeit und mutiges Denken. Bereit, etwas zu bewirken und die Zukunft mitzugestalten? Dann werde Teil unseres Teams und entdecke Karrieremöglichkeiten unter dnb.com/careers.

Wir suchen eine erfahrene AI Tool/Agent Testing Engineer, die KI‑Agenten, Automatisierungstools und agentische Workflows innerhalb unserer Analyseplattform bewertet, validiert und auf ihre Zuverlässigkeit prüft. Diese Rolle vereint Test‑Engineering, GenAI‑Expertise, Python‑ und PySpark‑Kompetenz sowie umfassendes Wissen über den Agent‑Entwicklungszyklus. Du arbeitest eng mit Data‑Science‑, AI‑Engineering‑ und Plattformteams zusammen, um sicherzustellen, dass KI‑Agenten sicher, konsistent und im Einklang mit geschäftlichen und regulatorischen Anforderungen arbeiten.

Wesentliche Aufgaben:
• Aufbau agentischer Workflows mit LangChain, LangGraph und verwandten Frameworks
• Entwicklung autonomer Agenten für Aufgaben wie Datenvalidierung, Reporting, Dokumentenverarbeitung und domänenspezifische Workflows
• Bereitstellung skalierbarer und robuster Agent‑Pipelines inklusive Monitoring und Evaluierung
• Entwicklung von GenAI‑Anwendungen mit Modellen wie GPT, Gemini und LLaMA
• Implementierung von RAG, Vektorsuche, Prompt‑Orchestrierung und Modellbewertungsmethoden
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, um POCs in produktive Umgebungen zu überführen
• Aufbau verteilter Datenpipelines mit Python und PySpark
• Entwicklung von APIs, SDKs und Integrationskomponenten für KI‑gestützte Anwendungen
• Optimierung von Systemen hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit in Cloud‑ oder Hybridumgebungen
• Beitrag zu CI/CD‑Pipelines für KI‑Modelle, einschließlich Deployment, Tests und Monitoring
• Aufbau von Governance‑Strukturen, Schutzmechanismen und wiederverwendbaren GenAI‑Frameworks
• Zusammenarbeit mit Analytics‑, Produkt‑ und Engineering‑Teams zur Entwicklung und Bereitstellung von KI‑Lösungen
• Teilnahme an Architekturgesprächen und iterativen Entwicklungsprozessen
• Unterstützung beim internen Wissensaustausch und Stärkung der GenAI‑Expertise im gesamten Unternehmen

Wesentliche Fähigkeiten:
• 6–8 Jahre Erfahrung in AI/ML‑Engineering, Data Science oder Softwareentwicklung, davon mindestens 2 Jahre im Bereich GenAI
• Starke Programmierkenntnisse in Python, verteiltes Rechnen mit PySpark und API‑Entwicklung
• Praxiserfahrung mit LLM‑Frameworks wie LangChain, LangGraph, Transformers sowie SDKs von OpenAI/Vertex/Bedrock
• Erfahrung in der Entwicklung von KI‑Agenten, Retrieval‑Systemen, Tool‑Calling‑Workflows oder autonomer Aufgabenorchestrierung
• Fundiertes Verständnis zentraler GenAI‑Konzepte wie Prompting, Embeddings, RAG, Evaluationsmetriken, Erkennung von Halluzinationen, Modellwahl, Fine‑Tuning und Context Engineering
• Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (Azure, AWS oder GCP), Containerisierung (Docker) und CI/CD‑Systemen für ML/KI
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit, Systemdesign‑Kompetenz und die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in skalierbare KI‑Lösungen zu übersetzen
• Hervorragende mündliche, schriftliche und Präsentationsfähigkeiten

Alle offiziellen Stellenausschreibungen von Dun & Bradstreet erscheinen auf unserer Website, und legitime Kommunikation erfolgt ausschließlich über E‑Mail‑Adressen, die auf @dnb.com enden.

Hinweis für Bewerbende: Diese Stellenausschreibung wird über Lever, ein Unternehmen von Employ Inc., bereitgestellt. Die Nutzung dieser Seite unterliegt der Datenschutzerklärung und Cookie‑Richtlinie von Employ, die regeln, wie Besucherdaten auf dieser Plattform verarbeitet werden.