O Analista Sênior de Dados é um profissional experiente em analytics que transforma dados complexos e multifuncionais em insights claros e acionáveis que influenciam resultados de negócio, atuando também como parceiro consultivo. A função promove rigor analítico, desenvolve soluções avançadas de BI, orienta analistas juniores e colabora com equipes de negócios, engenharia e governança para aprimorar a tomada de decisão e a eficácia operacional. O trabalho é centrado em análises utilizando Databricks, SQL, R, Power BI, Python e o ecossistema de dados Azure.

No momento, não estamos considerando candidatos que necessitem de patrocínio de imigração — agora ou no futuro — para trabalhar nos Estados Unidos. Isso inclui, mas não se limita a F1‑OPT, F1‑CPT, H‑1B, TN, L‑1 e J‑1.

Benefícios

Oferecemos um pacote de benefícios abrangente que reflete o quanto valorizamos nossa equipe. Esses benefícios incluem:

– PTO, pagamento de feriados e um feriado à escolha
– Contribuição para 401(k)
– Seguro de vida
– Benefício por incapacidade de curto prazo
– Seguro de saúde, odontológico e de visão
– Licença maternidade e paternidade
– Conta de poupança de saúde (HSA)
– Contas de gastos flexíveis (FSA) para saúde e cuidados dependentes

Responsabilidades da posição podem incluir, mas não se limitam a:

– Liderar projetos de analytics de alto impacto desde a definição do problema até a entrega; avaliar valor, projetar análises rigorosas e apresentar recomendações a parceiros e executivos
– Trabalhar com líderes de negócio para identificar oportunidades e entregar insights; comunicar conclusões de forma clara e eficaz
– Construir produtos analíticos usando Databricks, ferramentas modernas de BI e IA e práticas ágeis
– Aplicar analytics avançado com Python para automação, modelagem e integração de workflows no Databricks
– Projetar e publicar datasets e dashboards confiáveis no Power BI, seguindo padrões de usabilidade e adoção
– Desenvolver workflows eficientes no Databricks para processar grandes volumes de dados, engenhar features e automatizar análises recorrentes
– Criar scripts em Python para automação e integração com Databricks e Azure
– Colaborar com Engenharia de Dados para soluções de dados escaláveis
– Garantir a qualidade das análises por meio de validação, desenho de estudos e práticas de reprodutibilidade
– Definir e acompanhar KPIs; melhorar desempenho por meio de scorecards e relatórios operacionais alinhados às metas de negócio
– Demonstrar forte habilidade de storytelling com dados, raciocínio estatístico e visualização
– Trabalhar com Governança de Dados e Compliance para garantir uso adequado de PHI e cumprimento de requisitos de segurança
– Apoiar stewardship de dados e elevar o nível de alfabetização em dados na organização
– Promover a adoção de produtos de dados para maximizar valor
– Manter-se atualizado sobre novos métodos e tecnologias de analytics e aplicá-los para melhoria contínua

Habilidades e Experiência Necessárias

– Graduação em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística, Economia ou área relacionada
– 4–8+ anos de experiência em analytics, incluindo 3+ anos liderando projetos
– Sucesso comprovado na entrega de analytics em ambientes complexos com resultados mensuráveis
– Experiência com ambientes de dados em saúde ou capacidade de adaptação rápida
– Sólidas habilidades estatísticas e de análise financeira, incluindo desenho de estudos e desenvolvimento de business cases
– Experiência com Azure Data Factory, ADLS e Synapse/Fabric, incluindo segurança e governança
– Experiência com Databricks, incluindo Spark/SQL, notebooks, jobs, tuning de performance e SQL Warehouses
– Forte habilidade em SQL, incluindo otimização de performance em grandes volumes de dados
– Proficiência em R para analytics aplicado e workflows reprodutíveis
– Experiência em Python para manipulação de dados, automação e integração com Azure/Databricks
– Expertise em Power BI e Fabric, incluindo modelagem de dados, DAX, Power Query e recursos de segurança
– Experiência com versionamento baseado em Git e melhores práticas de documentação
– Capacidade de traduzir análises complexas em narrativas e recomendações claras
– Forte gestão de stakeholders e habilidade de influência
– Sucesso comprovado na entrega de projetos grandes ou ambíguos
– Experiência com metodologias ágeis
– Fortes habilidades de storytelling com dados e visualização
– Mentalidade orientada a produto, com foco em definição de problemas, métricas de sucesso e impulsionamento de adoção
– Forte senso de responsabilidade, autonomia e bom julgamento

Habilidades e Experiência Preferenciais

– Mestrado em área relacionada
– Certificações em Databricks, Power BI ou plataformas em nuvem (preferencialmente Azure)
– Experiência com frameworks de machine learning e MLOps
– Conhecimento de ferramentas de governança de dados e padrões de compliance
– Compreensão de recursos avançados de BI, como Power BI Copilot e analytics orientado por IA
– Familiaridade com dados de saúde, classificadores e políticas
– Experiência com gestão de produtos ou entrega de produtos analíticos

Requisitos Físicos

– Movimentos repetitivos envolvendo pulsos, mãos ou dedos
– Trabalho predominantemente sedentário, exigindo longos períodos sentado
– Habilidades visuais adequadas, incluindo visão periférica, percepção de profundidade e ajuste de foco

Podemos utilizar ferramentas de IA para apoiar partes do processo de contratação, incluindo análise de candidaturas e currículos. Essas ferramentas auxiliam recrutadores, mas não substituem a tomada de decisão humana. As decisões finais de contratação são feitas por pessoas. Entre em contato caso queira mais informações sobre como seus dados são processados.