Welo Data arbeitet mit Technologieunternehmen zusammen, um hochwertige Datensätze bereitzustellen, die ethisch gewonnen und gewonnen wurden und relevant, vielfältig sowie skalierbar sind, um ihre KI-Modelle schneller voranzubringen. Als Marke von Welocalize greift WeloData auf mehr als 25 Jahre Erfahrung zurück, die weltweit führende, innovative Unternehmen unterstützen, und vereint eine kuratierte globale Community aus 500.000+ KI-Trainings- und Fachexperten, um Services über folgende Bereiche hinweg anzubieten:

ANNOTATION & LABELLING: Transkription, Zusammenfassung, Bild- und Video-Klassifizierung sowie Labeling.
LLMs VERBESSERN: Prompt Engineering, SFT, RLHF, Red Teaming, adversariales Modelltraining und Ranking von Modellausgaben.
DATENSAMMLUNG & -GENERIERUNG: Von institutionellen Sprachen bis zur Audio-Erhebung aus abgelegenen Regionen.
RELEVANZ & INTENT: Kulturell differenzierte und kontextbewusste Bewertung von Ranglisten, Relevanz und Evaluation für Trainingsmodelle, die in Suche, Werbung und LLM-Ausgaben verwendet werden.

Möchtest du Teil des Welo-Data-Teams werden? Wir bringen praxisnahe, hands-on KI-Expertise in unsere Projekte ein – und verbinden fundierte akademische Erfahrung mit tiefem Praxiswissen über modernste KI-Tools, Frameworks und bewährte Vorgehensweisen. Hilf uns, die Daten unserer Kundinnen und Kunden bei Welo Data auf ein neues Niveau zu heben.

Zweck der Rolle
Übernimmt kundenspezifische Qualitätsprogramme, Leistungskennzahlen und Eskalationen, während es gleichzeitig die Teamentwicklung anführt und bereichsübergreifend koordiniert. Teilt die Verantwortung für Kundenergebnisse und die Teamleistung mit dem Ops Manager.

Hauptaufgaben
– Definiert kundenspezifische QA-Strategien (Stichprobenplan, Audit-Methoden, Annahmeschwellen) und passt sie an Änderungen im Umfang und Volumen an.
– Führt Ursachenanalysen durch; treibt CAPA-Pläne mit Verantwortlichen, Zeitplänen und Wirksamkeitsprüfungen.
– Plant Schulungen und Zertifizierungen für Rater/Annotatoren sowie Koordinatoren; überwacht Abschluss und Wirkung.
– Pflegt Dashboards (Durchsatz, Genauigkeit, Produktivität und Kosten) und setzt Erkenntnisse in Maßnahmen um.
– Steuert Kunden-Eskalationen, indem es Optionen, Zielkonflikte und Wiederherstellungswege präsentiert.
– Standardisiert SOPs, Vorlagen und Checklisten, um Engpässe zu beseitigen.
– Pilotiert kleine Automatisierungen (Makros, Vorlagen, RPA/API-Übergaben) mit Ops Tech und skaliert anschließend das, was funktioniert.
– Coacht P1s sowie C2–C3 zu Tools, Workflows und QA-Praktiken.
– Stellt Compliance und Sicherheit beim Umgang mit Daten und beim Plattformzugang sicher.

Anforderungen
Ausbildung
– Bachelorabschluss oder gleichwertige Erfahrung in Business, Operations, Quality oder Data/Engineering.

Erfahrung
– 2+ Jahre Erfahrung in Qualität/Operations mit praktischer QA und Koordination von Workforce/Training.
– 1+ Jahre Leitung von Personen oder Pods (formal oder informell).

Fähigkeiten
– Starke Planung über mehrere Projekte hinweg sowie Stakeholder-Management.
– Klare Kommunikation mit Kunden und aktive Teilnahme am Governance-Rhythmus.
– Starke Fähigkeiten mit Tabellenkalkulationen, PM-/Task-Boards und grundlegender BI; ETL-Kenntnisse sind von Vorteil.
– Kapazitätsplanung mit Lieferanten; sichere Eskalation und Verhandlung.
– Fähigkeit, effektiv in globalen, verteilten Teams zu arbeiten.

Zusätzliche Qualifikationen
– Beinahe muttersprachliches Englisch mit starken Schreib- und redaktionellen Fähigkeiten.
– Praktische Erfahrung mit generativen KI-Tools (Text/Voice/Video).
– Hintergrund in QA-Tests, Rubric-Design oder Evaluierung von KI-Sicherheit/Ethik.
– Vertrautheit mit Plattformen zur Datenannotation und Tools zur Modellevaluation.
– Fähigkeit, Code/Datasets/Workflows konzeptionell zu interpretieren (keine Programmierung erforderlich).
– Arbeitet eigenständig und managt Workflows effektiv in einem Remote-Umfeld.
– Mehrsprachigkeit über Englisch hinaus.

Umfang & Autonomie
– Leitet Qualitäts-, Trainings- und Performance-Tracks über mehrere Projekte; arbeitet unabhängig innerhalb definierter Leitplanken.
– Teilt die Verantwortung für die Kundenergebnisse und die Teamleistung mit dem Ops Manager.

Job-Referenz: #LI-JC1

Wir können künstliche Intelligenz (KI)-Tools nutzen, um Teile des Bewerbungsprozesses zu unterstützen, z. B. beim Prüfen von Bewerbungen, Analysieren von Lebensläufen oder Bewerten von Antworten. Diese Tools unterstützen unser Recruiting-Team, ersetzen jedoch nicht das menschliche Urteilsvermögen. Die endgültigen Einstellungsentscheidungen werden letztlich von Menschen getroffen. Wenn du mehr Informationen darüber möchtest, wie deine Daten verarbeitet werden, kontaktiere uns bitte.