Façonner l’avenir avec Dun & Bradstreet
Chez Dun & Bradstreet, nous croyons que les données peuvent produire un changement concret. En tant que leader mondial des données décisionnelles et de l’analytique, nous aidons les entreprises du monde entier à croître, gérer les risques et innover. Depuis plus de 180 ans, les organisations s’appuient sur nous pour transformer l’incertitude en opportunité. Notre équipe internationale et diversifiée valorise la créativité, la collaboration et l’audace. Prêt à avoir un impact et à contribuer à façonner l’avenir ? Rejoignez‑nous et découvrez nos opportunités sur dnb.com/careers.

Nous recherchons un ingénieur de test pour outils et agents d’IA hautement qualifié, chargé d’évaluer, valider et garantir la fiabilité des agents IA, des outils d’automatisation et des workflows agentiques utilisés sur notre plateforme analytique. Ce poste combine ingénierie de test, expertise en IA générative, compétences en Python et PySpark, ainsi qu’une compréhension du cycle de développement des agents. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Science, Ingénierie IA et Plateforme afin d’assurer que les agents IA fonctionnent de manière sûre, cohérente et conforme aux normes commerciales et réglementaires.

Responsabilités principales:
• Construire des workflows agentiques avec LangChain, LangGraph et d’autres frameworks associés
• Créer des agents autonomes pour des tâches telles que la validation de données, le reporting, le traitement de documents et les workflows spécialisés
• Déployer des pipelines d’agents évolutifs et résilients, dotés de capacités de surveillance et d’évaluation
• Développer des applications d’IA générative utilisant des modèles comme GPT, Gemini et LLaMA
• Mettre en œuvre le RAG, la recherche vectorielle, l’orchestration de prompts et les méthodes d’évaluation de modèles
• Collaborer avec les data scientists pour transformer des POC en solutions de production
• Construire des pipelines de données distribués avec Python et PySpark
• Développer des API, SDK et composants d’intégration pour des applications pilotées par l’IA
• Optimiser les systèmes pour la performance et l’évolutivité dans des environnements cloud ou hybrides
• Contribuer aux pipelines CI/CD pour les modèles d’IA, incluant le déploiement, les tests et la surveillance
• Mettre en place une gouvernance, des garde‑fous et des frameworks GenAI réutilisables
• Travailler avec les équipes analytiques, produit et ingénierie pour concevoir et fournir des solutions IA
• Participer aux discussions d’architecture et au développement itératif
• Soutenir le partage interne des connaissances et renforcer l’expertise en IA générative au sein des équipes

Compétences clés:
• 6 à 8 ans d’expérience en ingénierie IA/ML, data science ou ingénierie logicielle, dont au moins 2 ans en IA générative
• Solides compétences en programmation Python, en calcul distribué avec PySpark et en développement d’API
• Expérience pratique avec des frameworks LLM tels que LangChain, LangGraph, Transformers et les SDK OpenAI/Vertex/Bedrock
• Expérience dans la création d’agents IA, de systèmes de recherche, de workflows d’appel d’outils ou d’orchestration autonome de tâches
• Compréhension approfondie des concepts de GenAI, notamment le prompting, les embeddings, le RAG, les métriques d’évaluation, la détection d’hallucinations, la sélection de modèles, l’ajustement fin et l’ingénierie du contexte
• Expérience avec les plateformes cloud (Azure, AWS ou GCP), la containerisation (Docker) et les systèmes CI/CD pour ML/IA
• Excellentes capacités de résolution de problèmes, de conception de systèmes et de traduction des besoins métier en solutions IA évolutives
• Excellentes compétences en communication orale, écrite et en présentation

Toutes les offres officielles de Dun & Bradstreet sont publiées sur notre site, et toute communication légitime proviendra d’une adresse se terminant par @dnb.com.

Avis aux candidats: cette offre d’emploi est hébergée par Lever, une société d’Employ Inc. L’utilisation de cette page est soumise à la Politique de confidentialité et à la Politique relative aux cookies d’Employ, qui définissent la manière dont les données des visiteurs sont traitées sur cette plateforme.