Êtes-vous passionné(e) par la médecine de précision et la transformation de l’industrie de la santé ?

Grâce aux avancées récentes de la technologie sous-jacente, l’IA peut désormais influencer de manière significative les soins cliniques. La plateforme propriétaire de Tempus relie un écosystème complet de preuves issues du monde réel afin de fournir aux médecins des informations exploitables en temps réel : des données essentielles pour déterminer les bons traitements pour les bons patients, au bon moment.

Nous recherchons un(e) scientifique en bioinformatique enthousiaste et compétent(e), avec une expérience et un fort intérêt pour la recherche translationnelle en cancérologie et la génomique clinique. Ce poste exige une expertise en programmation scientifique, en systèmes de données relationnelles, en développement d’algorithmes et en modélisation statistique. Les meilleurs profils auront également de l’expérience dans le déploiement d’outils de bioinformatique dans des environnements cliniques.

Principales responsabilités :
– Développer et améliorer des algorithmes permettant de révéler la variabilité du cancer en analysant des données de séquençage de nouvelle génération.
– Concevoir et mener des analyses pour évaluer les progrès en matière d’appel de variants, de classification, de modélisation des données et de systèmes analytiques.
– Transformer les résultats issus de modèles en prédicteurs et classificateurs de la réponse au traitement et du pronostic pour les soins oncologiques cliniques.
– Collaborer avec des scientifiques et des cliniciens pour planifier et exécuter des analyses à partir de données de séquençage clinique du cancer afin d’améliorer la qualité des soins.
– Travailler avec des équipes pluridisciplinaires de scientifiques, d’ingénieurs et de développeurs produit pour convertir la recherche en informations exploitables en clinique, pour nos clients.
– Créer une documentation détaillée et de haute qualité pour l’ensemble des projets.

Qualifications préférées :
– Doctorat (Ph.D.) obtenu en Biologie du cancer, Biologie moléculaire ou domaine connexe.
– Maîtrise d’outils informatiques tels que R, Bioconductor et/ou Python.

Les candidats idéaux auront également :
– Une expérience en génétique du cancer, en immunologie ou en biologie moléculaire.
– Une expérience de travail avec des données de séquençage de nouvelle génération.
– De l’autonomie et la capacité à s’épanouir au sein d’équipes interdisciplinaires.
– Une expérience dans la communication d’enseignements et la présentation de concepts auprès de publics variés.
– Une expérience dans le développement d’algorithmes prédictifs ou pronostiques.