Da forma al mañana con Dun & Bradstreet
En Dun & Bradstreet, creemos que los datos pueden impulsar un cambio significativo. Como líder global en datos y analítica para la toma de decisiones empresariales, ayudamos a compañías de todo el mundo a crecer, gestionar riesgos e innovar. Durante más de 180 años, las organizaciones han confiado en nosotros para convertir la incertidumbre en oportunidad. Nuestro equipo internacional y diverso valora la creatividad, la colaboración y el pensamiento audaz. ¿Listo para generar impacto y ayudar a construir el futuro? Únete a nosotros y descubre oportunidades en dnb.com/careers.

Buscamos un Ingeniero de Pruebas de Herramientas y Agentes de IA altamente capacitado para evaluar, validar y asegurar la confiabilidad de agentes de IA, herramientas de automatización y flujos de trabajo agénticos utilizados en nuestra plataforma de analítica. Este puesto combina ingeniería de pruebas, experiencia en GenAI, habilidades en Python y PySpark, y conocimiento del ciclo de desarrollo de agentes. Colaborarás estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos, Ingeniería de IA y Plataforma para garantizar que los agentes de IA operen de manera segura, consistente y en cumplimiento con los estándares empresariales y regulatorios.

Responsabilidades clave:
• Crear flujos de trabajo agénticos usando LangChain, LangGraph y marcos relacionados
• Desarrollar agentes autónomos para tareas como validación de datos, generación de reportes, procesamiento de documentos y flujos de trabajo específicos de dominio
• Implementar pipelines de agentes escalables y resilientes con monitoreo y evaluación
• Desarrollar aplicaciones GenAI utilizando modelos como GPT, Gemini y LLaMA
• Implementar RAG, búsqueda vectorial, orquestación de prompts y métodos de evaluación de modelos
• Colaborar con científicos de datos para llevar POCs a producción
• Construir pipelines de datos distribuidos usando Python y PySpark
• Crear APIs, SDKs y componentes de integración para aplicaciones impulsadas por IA
• Optimizar sistemas para rendimiento y escalabilidad en entornos cloud o híbridos
• Contribuir a pipelines de CI/CD para modelos de IA, incluyendo despliegue, pruebas y monitoreo
• Establecer gobernanza, controles y marcos reutilizables de GenAI
• Trabajar con equipos de analítica, producto e ingeniería para diseñar y entregar soluciones de IA
• Participar en discusiones de arquitectura y procesos de desarrollo iterativo
• Apoyar la difusión interna de conocimiento y fortalecer la experiencia en GenAI dentro de los equipos

Habilidades clave:
• 6–8 años de experiencia en ingeniería de IA/ML, ciencia de datos o ingeniería de software, incluyendo al menos 2 años en GenAI
• Sólidas habilidades de programación en Python, computación distribuida con PySpark y desarrollo de APIs
• Experiencia práctica con marcos de LLM como LangChain, LangGraph, Transformers y SDKs de OpenAI/Vertex/Bedrock
• Experiencia creando agentes de IA, sistemas de recuperación, flujos de trabajo con llamadas a herramientas o orquestación autónoma de tareas
• Fuerte comprensión de conceptos de GenAI como prompting, embeddings, RAG, métricas de evaluación, detección de alucinaciones, selección de modelos, fine‑tuning e ingeniería de contexto
• Experiencia con plataformas cloud (Azure, AWS o GCP), contenedores (Docker) y sistemas CI/CD para ML/IA
• Sólidas habilidades para resolver problemas, diseñar sistemas y traducir necesidades empresariales en soluciones de IA escalables
• Excelentes habilidades de comunicación verbal, escrita y de presentación

Todas las ofertas oficiales de empleo de Dun & Bradstreet aparecen en nuestro sitio, y la comunicación legítima provendrá de una dirección de correo que termine en @dnb.com.

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