Poste de data scientist chez Aircall à Paris

last updated February 3, 2026 18:35 UTC

Aircall

HQ: Hybrid

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Aircall est une licorne spécialisée dans les communications clients pilotées par l’IA, utilisée par plus de 22 000 entreprises dans le monde pour augmenter leurs revenus, accélérer les résolutions et se développer efficacement. Nous redéfinissons le rôle d’une plateforme de communication en unifiant la voix, les SMS, WhatsApp et l’IA dans un espace de travail fluide.

Notre croissance repose sur une idée simple : aider toutes les équipes en contact avec les clients à travailler plus intelligemment, pas plus durement. L’AI Voice Agent d’Aircall automatise les appels routiniers, AI Assist simplifie les tâches post‑appel, et AI Assist Pro fournit des recommandations en temps réel pour aider les équipes à donner le meilleur d’elles‑mêmes. Le résultat : davantage de revenus, des résolutions plus rapides et un service évolutif.

Nous avons créé un produit apprécié des clients et une entreprise en forte expansion. Aircall possède neuf bureaux dans le monde (Paris, New York, San Francisco, Sydney, Madrid, Londres, Berlin, Seattle et Mexico) et est soutenue par des investisseurs de premier plan. Nos équipes innovent en IA à un rythme record et s’ouvrent à de nouvelles lignes de produits et de nouveaux marchés.

Chez Aircall, vous rejoindrez une entreprise en mouvement—ambitieuse, rentable et centrée sur le produit—où votre impact est visible, les décisions rapides et la croissance réelle.

Notre manière de travailler : nous croyons en l’obsession client, l’apprentissage continu et l’excellence. Nous privilégions la collaboration ouverte, la responsabilité et des décisions rapides et éclairées. Si vous vous épanouissez dans un environnement dynamique et collaboratif où la curiosité, la confiance et l’impact concret comptent, vous serez à votre place.

À propos de l’équipe :
L’équipe Data est au cœur de la prise de décision chez Aircall. Elle soutient le développement produit et la croissance de l’entreprise grâce à des outils, produits et analyses avancés en matière de données et d’IA. Vous rejoindrez un groupe collaboratif d’experts data, de product managers et de responsables go‑to‑market attachés à la rigueur analytique, à la clarté et à l’impact réel.

L’équipe Data Science comprend deux sous‑équipes : GTM Analytics et Product Analytics. Vous intégrerez l’une ou l’autre selon votre expérience et vos intérêts, ce qui déterminera vos principaux partenaires internes : GTM Analytics collabore avec les équipes commerciales, support, marketing et account management, tandis que Product Analytics travaille avec les product managers, ingénieurs et designers.

À propos du poste :
En tant que Data Scientist ou Senior Data Scientist, vous fournirez des insights essentiels aux équipes produit et business. Vous soutiendrez des initiatives à fort impact comme la tarification, le packaging, la stratégie multi‑produits et les modèles self‑service. Vous collaborerez avec les équipes Produit, Engineering, Sales, Finance, Marketing et Account Management pour transformer les besoins en données en solutions efficaces. Vous définirez les bonnes pratiques d’analyse et garantirez un haut niveau de qualité et de gouvernance des données. Les profils seniors encadreront également d’autres membres de l’équipe et contribueront à définir la feuille de route analytique.

Votre mission chez Aircall :
• Collaborer avec les responsables produit et business pour définir la roadmap analytique et mener des projets clés sur l’acquisition, l’engagement et la rétention.
• Fournir des insights actionnables et des analyses convaincantes influençant les décisions au niveau exécutif.
• Promouvoir une culture de l’expérimentation en concevant et en pilotant des tests A/B robustes.
• Travailler avec les data engineers pour améliorer en continu notre stack data, notre gouvernance et la qualité analytique.

Votre profil :
• Plus de 3 ans d’expérience technique dans un environnement en forte croissance.
• Solides compétences en SQL pour l’analyse et en Python pour l’automatisation.
• Maîtrise des outils de visualisation comme Looker et Hex.
• Expérience en modélisation de données et outils d’orchestration (dbt, Airflow).
• Solides connaissances en expérimentation et analyse statistique.
• Structuré, analytique et orienté solutions.
• Excellentes compétences de communication, capable de vulgariser des concepts complexes.
• Curiosité et rigueur pour investiguer et produire des insights qui orientent les décisions.

Compétences appréciées :
• Maîtrise des outils d’IA (Cursor, Claude Code) et des LLMs pour booster la productivité—nous utilisons l’IA au quotidien.
• Expérience en modélisation prédictive, machine learning ou prévisions statistiques.

Pourquoi nous rejoindre ?
🚀 Un moment clé pour rejoindre Aircall, avec de fortes perspectives de croissance
💆‍♀️ Un vrai souci du bien‑être et de l’équilibre de vie
📚 Un environnement d’apprentissage rapide, entrepreneurial et collaboratif
🌍 Plus de 45 nationalités : diversité et multiculturalisme
💶 Salaire et avantages compétitifs

Engagement DE&I :
Chez Aircall, la diversité, l’équité et l’inclusion—quelles que soient l’origine, l’identité, le parcours ou l’orientation—sont essentielles à notre mission.

Nous nous engageons à favoriser une inclusion active et à construire un environnement où chacun se sent à sa place. Nous voulons former une équipe diversifiée où chacun apprend des autres et les soutient. Nous nous assurons que chaque personne a non seulement une place, mais aussi le respect, la reconnaissance et les mêmes opportunités de grandir et de réussir.

Nous encourageons vivement les candidatures de personnes issues de groupes historiquement sous‑représentés.

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