Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Sua missão:
Você será responsável por desenhar, implementar e evoluir os fluxos agentic que transformam o SDLC de times de
desenvolvimento em um cliente estratégico do setor financeiro. Enquanto o AI Orchestrator coordena o processo, o AI
Engineer constrói a infraestrutura que torna a automação possível — dos agentes customizados às integrações com o
pipeline de entrega

Responsabilidades:

– Customizar e configurar plataformas de IA generativa para as necessidades específicas do SDLC do cliente (skills,
personas, prompts, contextos)
– Desenvolver e manter fluxos agentic integrados ao pipeline de desenvolvimento (Azure DevOps, Git, CI/CD)
– Integrar agentes de IA em múltiplos estágios do SDLC: análise, refinamento, desenvolvimento, testes e deploy
– Ajustar parâmetros e estratégias dos agentes para performance ideal em cada etapa
– Planejar e executar o roadmap de infraestrutura de IA junto ao AI Orchestrator
– Automatizar etapas do desenvolvimento mantendo padrões de qualidade, segurança e compliance (SonarQube,
cobertura de testes)
– Identificar e mitigar riscos técnicos do uso de agentes em ambiente produtivo
– Garantir aderência a padrões éticos e regulatórios nas soluções de IA implementadas

Requisitos:

– Experiência sólida em desenvolvimento de software (Java, Angular ou similares)
– Familiaridade com pipelines de CI/CD e ferramentas de DevOps (Azure DevOps, GitFlow, SonarQube)
– Experiência com cloud computing, especialmente Azure
– Conhecimento prático de ferramentas de IA generativa aplicadas ao desenvolvimento (Claude Code, GitHub Copilot ou
similares)
– Capacidade de escrever e revisar prompts, configurar agentes e avaliar qualidade das saídas
– Entendimento de práticas de qualidade de código: testes automatizados, BDD, SAST

Diferenciais:

– Experiência com frameworks e métodos agentic (AISDD, Spec-Kit ou similares)
– Conhecimento em arquitetura de microsserviços (Spring Boot)
– Familiaridade com ferramentas de observabilidade de fluxo (Flow Ops, Databricks ou similares)
– Experiência em projetos de escala com múltiplos times ou squads simultâneos