We are tech transformation specialists, uniting human expertise with AI to create scalable tech solutions.

With over 8,000 CI&Ters around the world, we’ve built partnerships with more than 1,000 clients during our 30 years of history. Artificial Intelligence is our reality.

Responsabilidades :

-Realizar estudos e análises para identificar gaps, inconsistências e oportunidades de melhoria nos dados cadastrais.

-Construir modelos estatísticos e preditivos para inferência, recomendação e enriquecimento de dados.

-Desenvolver modelos de Golden Record, garantindo a melhor versão do cadastro do cliente.

-Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades.

-Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

-Aplicar técnicas de data profiling, imputação e enriquecimento de dados.

-Colaborar com áreas de negócio e engenharia para melhoria contínua da qualidade dos dados.

-Apoiar iniciativas de governança e projetos de MDM (Master Data Management).

-Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e acessível.

Requisitos:

-Experiência comprovada na construção de modelos estatísticos e preditivos (Regressão Linear e Logística, Árvores de Decisão, Random Forest, Gradient Boosting).

-Domínio em Python e SQL.

-Experiência com modelos de classificação e clusterização (K-Means, DBSCAN, etc.).

-Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science) será considerado um diferencial importante.

-Vivência com ambientes cloud (preferencialmente Azure e Databricks).

-Experiência em instituições financeiras, bancos e/ou seguradoras.

-Conhecimento em modelagem de dados e práticas de qualidade.

-Familiaridade com Azure ML, Databricks e outras plataformas de IA.

-Experiência com GenAI e técnicas modernas de Ciência de Dados (LLMs, embeddings, modelos multimodais).

-Participação em projetos de cadastro corporativo, CRM ou governança de dados.

-Desejável conhecimento em IA Generativa (GenAI) e técnicas modernas de análise de dados.

-Vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos e descoberta de insights.

– Inglês avançado (leitura, escrita e fala).

Se você gostou, é só se aplicar e boa sorte!

#LI-JM2

Our benefits:

-Health and dental insurance

-Meal and food allowance

-Childcare assistance

-Extended paternity leave

-Partnership with gyms and health and wellness professionals via Wellhub (Gympass) TotalPass;

-Profit Sharing and Results Participation (PLR);

-Life insurance

-Continuous learning platform (CI&T University);

-Discount club

-Free online platform dedicated to physical, mental, and overall well-being

-Pregnancy and responsible parenting course

-Partnerships with online learning platforms

-Language learning platform

And many more!

More details about our benefits here: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

At CI&T, inclusion starts at the first contact. If you are a person with a disability, it is important to present your assessment during the selection process. See which data needs to be included in the report by clicking here . This way, we can ensure the support and accommodations that you deserve. If you do not yet have the assessment, don’t worry: we can support you in obtaining it

We have a dedicated Health and Well-being team, inclusion specialists, and affinity groups who will be with you at every stage. Count on us to make this journey side by side.