AirDNA begann 2015 in einer warmen Garage in Kalifornien mit einer ambitionierten Vision. Seitdem hat sich das Unternehmen zum führenden Anbieter von Daten und Business Intelligence für den milliardenschweren Reise- und Ferienvermietungsmarkt entwickelt, mit Standorten in Denver und Barcelona.

Unsere Self‑Service‑Plattform MarketMinder nimmt Unsicherheit aus dem Prozess und liefert Airbnb‑Gastgebern die smarten, wettbewerbsfähigen Einblicke, die sie benötigen, um im sich schnell verändernden Kurzzeitvermietungsmarkt erfolgreich zu sein.

Wir unterstützen außerdem Enterprise‑Kunden mit maßgeschneiderten Berichten und detaillierten Dashboards, die ihnen helfen, sinnvoll zu skalieren und kluge Investitionsentscheidungen zu treffen. Zu unseren Kunden zählen weltweit Hunderte großer Finanzinstitute, Immobilienunternehmen, Ferienvermietungsmanager und Destination‑Marketing‑Organisationen.

Wir überwachen die tägliche Performance von mehr als 14 Millionen Unterkünften auf Airbnb, Vrbo und Booking.com in 120.000 globalen Märkten sowie Daten von Tausenden Partnerobjekten. Durch die Kombination aus gescrapten und direkten Daten, erweitert durch proprietäre Algorithmen, liefern wir die präzisesten und umfassendsten Lösungen am Markt.

Wir glauben, dass Daten nicht das Ziel, sondern der Ausgangspunkt sind – die Grundlage für jedes zukunftsorientierte Unternehmen.

Das AirDNA‑Team:

Bei AirDNA sind wir ein Team von Datenbegeisterten, das sich dafür einsetzt, unseren Kunden zu helfen, ihr Geschäft intelligent auszubauen. Wir suchen eine Führungskraft, die mit einer agilen Denkweise fortschrittliche, skalierbare Akquisitionsstrategien entwickelt. Kurz gesagt: Es wird nie langweilig. Wir leben unsere Werte – Happy, Hungry und Honest – wirklich und ermutigen besonders Bewerber, die diese Prinzipien verkörpern. Selbst wenn du unsicher bist, ob du alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns über deine Bewerbung. Wir prüfen jede Bewerbung sorgfältig, nicht nur jene, die alle Kriterien erfüllen.

Die Rolle:

Als Senior Data Scientist, der Software für Kurzzeitvermieter entwickelt, spielst du eine zentrale Rolle dabei, datengestützte Erkenntnisse zu nutzen, um Tools zu entwerfen, zu bauen und zu warten, die Gastgebern helfen, sinnvoll zu investieren, ihre Objekte effizient zu verwalten, Abläufe zu optimieren, Preise zu steuern und herausragende Gästeerlebnisse zu bieten. Bei AirDNA stehen Modelle im Mittelpunkt all unserer Produkte. Ein Senior Data Scientist hilft dabei, Strategien festzulegen und umzusetzen, um unsere Algorithmen in einer sich schnell wandelnden Branche kontinuierlich zu verbessern. Du arbeitest eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Designern zusammen, um intuitive und wirkungsvolle Tools zu schaffen, die Gastgeber stärken und ihren Erfolg maximieren.

Was du tun wirst:
• Die Strategie für den Aufbau oder die Verbesserung von ML‑Systemen gestalten, die Gastgeber bei fundierten Entscheidungen unterstützen, darunter Umsatzschätzung, Preisoptimierung, Bestandsmanagement, Nachfrageprognosen, Gästeprofile und Sentiment‑Analysen.
• Fortschrittliche Analysen, statistische Modellierung und Machine Learning anwenden, um aussagekräftige Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen wie Gastgeberleistung, Gästeverhalten und Markttrends zu gewinnen.
• Mit Produktmanagern, Ingenieuren und Designern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu definieren, Prioritäten zu setzen und wirkungsvolle Tools für Investoren und Gastgeber bereitzustellen.
• Prädiktive Modelle, Algorithmen und Optimierungsmethoden entwickeln, um datenbasierte Entscheidungen zu Comp‑Sets, Preisgestaltung, Auslastung, Verfügbarkeit und Umsatz zu unterstützen.
• Die Integration und Bereitstellung von Data‑Science‑Modellen im Software‑Stack leiten und sicherstellen, dass sie skalierbar, zuverlässig und leistungsstark sind.
• Auf dem neuesten Stand in Data Science, Machine Learning und Software Engineering bleiben und neue Entwicklungen auf unsere Tools anwenden.
• Strategien entwickeln, um Trainingsdaten aus dem Kurzzeitvermietungsbereich in großem Umfang zu erfassen und zu nutzen.
• Prozesse schaffen, um die Modellleistung kontinuierlich zu evaluieren und zu verbessern.

Was du mitbringst:
• Einen Bachelor‑, Master‑ oder Doktortitel in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit Schwerpunkt auf Softwareentwicklung und fortgeschrittenen Analysen.
• Nachweisliche Erfahrung im Design, Aufbau und Launch erfolgreicher Softwarelösungen, die auf Data Science basieren.
• Erfahrung in Kurzzeitvermietungs‑Investitionen, Revenue Management, Preisoptimierung, Zeitreihenmodellierung oder Forecasting ist ein starkes Plus.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit Bibliotheken wie Pandas, Scikit‑learn, XGBoost, PyTorch oder TensorFlow.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenbanksystemen.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen in verteilten Umgebungen wie PySpark und Snowflake.
• Hintergrund in ML Engineering, Cloud‑Deployment und dem Management des gesamten Modell‑Lebenszyklus.