El Analista Senior de Datos es un profesional experimentado en analítica que convierte datos complejos y multifuncionales en información clara y accionable que impulsa resultados de negocio, actuando además como un socio consultivo. El puesto fomenta el rigor analítico, crea soluciones avanzadas de inteligencia de negocios, guía a analistas junior y colabora con equipos de negocio, ingeniería y gobernanza para mejorar la toma de decisiones y la eficacia operativa. El trabajo se centra en analítica utilizando Databricks, SQL, R, Power BI, Python y el ecosistema de datos de Azure.

En este momento, no estamos considerando candidatos que requieran patrocinio migratorio —ahora o en el futuro— para trabajar en los Estados Unidos. Esto incluye, entre otros, F1‑OPT, F1‑CPT, H‑1B, TN, L‑1 y J‑1.

Beneficios

Ofrecemos un paquete integral de beneficios que refleja cuánto valoramos a nuestro equipo. Estos beneficios incluyen:

– PTO, pago por días festivos y un día festivo a elección
– Aportación empresarial al 401(k)
– Seguro de vida
– Incapacidad a corto plazo
– Seguro médico, dental y de visión
– Licencia por maternidad y paternidad
– Cuenta de ahorros para la salud (HSA)
– Cuentas de gastos flexibles (FSA) para salud y cuidado de dependientes

Responsabilidades del puesto, que pueden incluir pero no se limitan a:

– Liderar proyectos analíticos de alto impacto desde la definición del problema hasta la entrega; evaluar valor, diseñar análisis rigurosos y presentar recomendaciones a socios y ejecutivos
– Trabajar con líderes de negocio para identificar oportunidades y entregar información accionable; comunicar hallazgos de forma clara y efectiva
– Construir productos analíticos utilizando Databricks, herramientas modernas de BI y AI, y prácticas Agile
– Aplicar analítica avanzada con Python para automatización, modelado e integración con flujos de trabajo en Databricks
– Diseñar y publicar conjuntos de datos y paneles en Power BI que cumplan estándares de usabilidad y adopción
– Desarrollar flujos de trabajo eficientes en Databricks para procesar grandes volúmenes de datos, generar características y automatizar análisis recurrentes
– Crear scripts en Python para automatización e integración con Databricks y Azure
– Colaborar con Ingeniería de Datos en soluciones de datos escalables
– Asegurar la calidad de los análisis mediante validación, diseño de estudios y prácticas de reproducibilidad
– Definir y monitorear KPIs; mejorar el desempeño mediante scorecards e informes operativos alineados con objetivos de negocio
– Demostrar habilidades sólidas de narrativa con datos, razonamiento estadístico y visualización
– Trabajar con Gobernanza de Datos y Cumplimiento para garantizar el uso adecuado de PHI y el cumplimiento de requisitos de seguridad
– Apoyar la administración de datos y elevar la alfabetización de datos en toda la organización
– Promover la adopción de productos de datos para maximizar su valor
– Mantenerse actualizado sobre nuevos métodos y tecnologías analíticas y aplicarlos para la mejora continua

Habilidades y experiencia requeridas

– Título de licenciatura en Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Economía o un campo relacionado
– 4 a 8+ años de experiencia en analítica, incluyendo 3+ años liderando proyectos
– Historial comprobado entregando soluciones analíticas con resultados medibles en entornos complejos
– Experiencia con datos del sector salud o capacidad para adaptarse rápidamente
– Sólidas habilidades en analítica estadística y financiera, incluyendo diseño de estudios y elaboración de casos de negocio
– Experiencia con Azure Data Factory, ADLS y Synapse/Fabric, incluyendo seguridad y gobernanza
– Experiencia en Databricks con Spark/SQL, notebooks, jobs, ajuste de rendimiento y SQL Warehouses
– Fuertes habilidades en SQL, incluyendo optimización de rendimiento en grandes conjuntos de datos
– Dominio de R para analítica aplicada y flujos de trabajo reproducibles
– Experiencia en Python para transformación de datos, automatización e integración con Azure/Databricks
– Experiencia en Power BI y Fabric, incluyendo modelado de datos, DAX, Power Query y características de seguridad
– Experiencia con versionamiento basado en Git y buenas prácticas de documentación
– Capacidad para traducir análisis complejos en narrativas y recomendaciones claras
– Fuertes habilidades de gestión e influencia con stakeholders
– Historial exitoso entregando proyectos grandes o ambiguos
– Experiencia con metodologías Agile
– Habilidades avanzadas de visualización y narrativa con datos
– Mentalidad orientada a producto, con enfoque en definir problemas, métricas de éxito y promover adopción
– Gran sentido de propiedad, independencia y buen juicio

Habilidades y experiencia deseadas

– Maestría en un campo relacionado
– Certificaciones en Databricks, Power BI o plataformas en la nube (preferentemente Azure)
– Experiencia con frameworks de machine learning y MLOps
– Conocimiento de herramientas de gobernanza de datos y estándares de cumplimiento
– Comprensión de funciones avanzadas de BI como Power BI Copilot y analítica impulsada por IA
– Familiaridad con datos del sector salud, clasificadores y políticas
– Experiencia en gestión de productos o entrega de productos analíticos

Requisitos físicos

– Movimientos repetitivos de muñecas, manos o dedos
– Trabajo mayormente sedentario que requiere largos periodos sentado
– Capacidades visuales adecuadas, incluyendo visión periférica, percepción de profundidad y ajuste de enfoque

Podemos utilizar herramientas de IA para apoyar partes del proceso de contratación, incluyendo revisión de solicitudes y análisis de currículums. Estas herramientas ayudan a los reclutadores pero no reemplazan la toma de decisiones humanas. Las decisiones finales de contratación son realizadas por personas. Contáctenos si desea más información sobre cómo se procesan sus datos.