我们专注于技术转型，将人类专业能力与人工智能相结合，提供可扩展的技术解决方案。CI&T 在全球拥有超过 8,000 名团队成员，在 30 年的发展历程中已与超过 1,000 家客户合作。人工智能已融入我们的日常工作。

立即入职

作为高级数据工程师，您将主导设计与开发可靠的数据管道，整合并处理来自 API、关系型数据库和文件系统等多种来源的数据。您将与业务和分析团队紧密合作，交付高质量的解决方案，以支持组织的战略目标。您的角色对于确保所有接入数据的质量、可靠性、安全性和治理至关重要，助力我们在协作、创新与转型的使命中不断前行。

主要职责：
• 开发并维护数据管道。
• 整合来自多个来源的数据（API、关系型数据库、文件等）。
• 与业务和分析团队合作，收集并理解数据需求。
• 确保接入数据符合质量、可靠性、安全性和治理标准。
• 运用现代 DataOps 实践，如版本控制、数据测试和 CI/CD。
• 编写文档，记录数据工程流程和最佳实践。

必备技能与资格：
• 具有在 Databricks（PySpark、Delta Lake、SQL）中构建和管理大规模数据管道的实战经验。
• 熟练掌握 Python 和 SQL，用于数据转换与处理。
• 深刻理解 ETL/ELT 流程、数据仓库及分布式数据处理。
• 具备 DataOps 实践经验，包括版本控制（Git）、CI/CD、自动化测试和基础设施即代码。
• 熟悉云平台（AWS、Azure 或 GCP）及其数据服务。
• 具备较强的分析能力，能够解决性能、可扩展性和可靠性相关的问题。
• 熟练使用 Git。

协作是我们的力量，多元让我们凝聚在一起，卓越引领我们的工作。我们包容不同身份和人生经历，致力于营造一个包容、安全且公平的环境。我们鼓励来自多元和代表性不足群体的候选人申请。