AirDNA a vu le jour en 2015 dans un garage chaleureux en Californie avec une vision ambitieuse. Depuis, l’entreprise est devenue le principal fournisseur de données et d’intelligence métier pour le secteur du voyage et de la location de vacances, un marché valant plusieurs milliards de dollars, avec des bureaux à Denver et Barcelone.

Notre plateforme en libre‑service MarketMinder élimine l’incertitude et offre aux hôtes Airbnb des informations intelligentes et compétitives pour réussir dans un marché de la location de courte durée en constante évolution.

Nous soutenons également les clients grands comptes grâce à des rapports sur mesure et à des tableaux de bord détaillés qui les aident à croître et à investir judicieusement. Parmi nos clients figurent des centaines d’institutions financières majeures, de sociétés immobilières, de gestionnaires de locations de vacances et d’organisations de marketing territorial dans le monde entier.

Nous suivons quotidiennement les performances de plus de 14 millions de propriétés Airbnb, Vrbo et Booking.com dans 120 000 marchés mondiaux, ainsi que les données de milliers de partenaires. En combinant données collectées, données directes et algorithmes propriétaires, nous proposons les solutions les plus fiables et complètes du secteur.

Nous considérons que les données ne sont pas une finalité, mais un point de départ — la base de toute entreprise tournée vers l’avenir.

L’équipe AirDNA :

Chez AirDNA, nous sommes un groupe de passionnés de données déterminés à aider nos clients à développer leur activité de manière intelligente. Nous recherchons un responsable d’équipe capable d’adopter un état d’esprit agile pour créer des stratégies d’acquisition avancées et évolutives. En bref, ce n’est jamais monotone ici. Nous vivons réellement nos valeurs : être heureux, ambitieux et honnêtes, et nous encourageons particulièrement les candidats qui incarnent ces principes. Même si vous n’êtes pas certain de répondre à toutes les exigences, nous vous invitons à postuler. Nous examinons chaque candidature avec attention, pas seulement celles qui correspondent à tous les critères.

Le poste :

En tant que Data Scientist senior chargé de développer des logiciels pour les hôtes de locations de courte durée, vous jouerez un rôle central en utilisant des analyses basées sur les données pour concevoir, créer et maintenir des outils permettant aux hôtes d’investir judicieusement, de gérer efficacement leurs biens, d’optimiser leurs opérations, d’ajuster leurs prix et d’offrir des expériences clients remarquables. Chez AirDNA, les modèles sont au cœur de tout ce que nous construisons. Un Data Scientist senior contribue à définir et exécuter des stratégies pour améliorer en continu nos algorithmes dans un secteur en évolution rapide. Vous collaborerez étroitement avec les chefs de produit, les ingénieurs et les designers pour concevoir des outils intuitifs et efficaces qui aident les hôtes à maximiser leur réussite.

Ce que vous ferez :
• Définir la stratégie visant à créer ou améliorer des systèmes de ML aidant les hôtes à prendre des décisions éclairées, notamment en estimation de revenus, optimisation des prix, gestion des stocks, prévision de la demande, profilage des clients et analyse de sentiments.
• Utiliser l’analytique avancée, la modélisation statistique et le machine learning pour extraire des insights pertinents de jeux de données complexes comme la performance des hôtes, le comportement des voyageurs et les tendances du marché.
• Collaborer avec les chefs de produit, ingénieurs et designers pour définir les besoins, établir les priorités et livrer des outils efficaces pour les investisseurs et les hôtes.
• Construire des modèles prédictifs, algorithmes et méthodes d’optimisation pour soutenir des décisions fondées sur les données concernant les comp sets, les prix, l’occupation, la disponibilité et les revenus.
• Diriger l’intégration et le déploiement des modèles de data science dans l’écosystème logiciel, en veillant à leur scalabilité, leur fiabilité et leur performance.
• Rester informé des avancées en data science, machine learning et ingénierie logicielle, et les appliquer pour améliorer nos outils.
• Développer des stratégies d’acquisition et d’utilisation de données d’entraînement pour la location de courte durée à grande échelle.
• Mettre en place des processus pour évaluer et améliorer continuellement les performances des modèles.

Ce qu’il vous faut :
• Un diplôme Bachelor, Master ou PhD en data science, informatique, statistiques ou discipline quantitative associée.
• Au moins 5 ans d’expérience professionnelle comme Data Scientist, avec un accent sur le développement logiciel et l’analytique avancée.
• Une expérience avérée dans la conception, la création et le lancement de solutions logicielles réussies reposant sur la data science.
• Une expérience dans l’investissement en location de courte durée, le revenue management, l’optimisation des prix, la modélisation de séries temporelles ou la prévision est un atout majeur.
• De solides compétences en programmation Python et une connaissance des bibliothèques comme Pandas, Scikit‑learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow.
• Une maîtrise du SQL et des systèmes de bases de données.
• Une expérience avec de grands volumes de données dans des environnements distribués tels que PySpark et Snowflake.
• Une expérience en ML engineering, déploiement cloud et gestion du cycle de vie complet des modèles.