DEINE AUFGABEN

• Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics Plattformen

• Auswahl von geeigneten Technologien für die Umsetzung von Data Analytics Use Cases

• Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten-Pipelines auf Cluster-Architekturen

• Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen

• Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedenste Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards und statistische Analysen

• Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung

• Unterstützung des Data Science Teams bei der Entwicklung von statistischen Modellen

DEIN PROFIL

• Erste Erfahrung in der Umsetzung von Datenplattformen und Data Management Prozessen

• Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z. B. Python, Scala, Java, PySpark, R, SQL

• Fundierte Kenntnisse und Nutzungserfahrung zum Hadoop Ecosystem, wie z. B. HIVE, HBase, Kafka, Spark, Nifi

• Erfahrung in der Nutzung und Implementierung von nativen Cloud-Services wie AWS oder MS Azure

• Erfahrung im Umgang mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration sowie mit CI/CD Tools wie GitLabs, Jenkins etc.

• Erfahrung in agilen Vorgehensmodellen

• Reisebereitschaft

• Gute Deutsch- u. Englischkenntnisse