A AirDNA começou em uma garagem quente na Califórnia em 2015 com uma visão ambiciosa. Desde então, a empresa se tornou a principal fornecedora de dados e inteligência de negócios para o setor de viagens e aluguel por temporada, que movimenta bilhões de dólares, com escritórios em Denver e Barcelona.

Nossa plataforma de autoatendimento MarketMinder elimina incertezas e oferece aos anfitriões do Airbnb insights inteligentes e competitivos para prosperar no mercado dinâmico de aluguel de curto prazo.

Também atendemos clientes corporativos com relatórios personalizados e painéis detalhados que os ajudam a escalar e investir com segurança. Nossos clientes incluem centenas de grandes instituições financeiras, empresas imobiliárias, administradores de aluguel por temporada e organizações de marketing de destinos em todo o mundo.

Monitoramos diariamente o desempenho de mais de 14 milhões de propriedades do Airbnb, Vrbo e Booking.com em 120.000 mercados globais, além de dados de milhares de propriedades parceiras. Ao combinar dados coletados e diretos e aprimorá-los com algoritmos proprietários, entregamos as soluções mais precisas e completas disponíveis.

Acreditamos que dados não são a linha de chegada, mas o ponto de partida — a base de qualquer negócio orientado para o futuro.

A Equipe AirDNA:

Na AirDNA, somos um grupo de entusiastas de dados dedicados a ajudar nossos clientes a expandir seus negócios de forma inteligente. Procuramos um líder de equipe que aplique uma mentalidade ágil para desenvolver estratégias avançadas e escaláveis de aquisição. Em resumo, aqui nunca é entediante. Vivemos verdadeiramente nossos valores de sermos Felizes, Famintos e Honestos, e incentivamos especialmente candidatos que incorporem esses princípios. Mesmo que você não tenha certeza de atender a todos os requisitos, recebemos sua candidatura. Avaliamos cuidadosamente cada candidato, não apenas aqueles que correspondem a todos os critérios.

A Função:

Como Cientista de Dados Sênior desenvolvendo software para anfitriões de aluguel de curto prazo, você terá um papel central ao usar insights orientados por dados para projetar, construir e manter ferramentas que ajudem anfitriões a investir com sabedoria, gerenciar propriedades com eficiência, otimizar operações, ajustar preços e oferecer experiências excepcionais aos hóspedes. Na AirDNA, modelos estão no centro de tudo o que desenvolvemos. Um Cientista de Dados Sênior ajuda a definir e executar estratégias para aprimorar continuamente nossos algoritmos em um setor que evolui rapidamente. Você trabalhará em parceria com gerentes de produto, engenheiros e designers para criar ferramentas intuitivas e impactantes que empoderem os anfitriões e maximizem seu sucesso.

O que você fará:
• Definir a estratégia para criar ou aprimorar sistemas de ML que ajudem anfitriões a tomar decisões informadas, incluindo estimativa de receita, otimização de preços, gestão de inventário, previsão de demanda, perfil de hóspedes e análise de sentimento.
• Aplicar análises avançadas, modelagem estatística e machine learning para extrair insights relevantes de conjuntos de dados complexos, como desempenho de anfitriões, comportamento de hóspedes e tendências de mercado.
• Colaborar com gerentes de produto, engenheiros e designers para definir requisitos, estabelecer prioridades e entregar ferramentas eficazes para investidores e anfitriões.
• Construir modelos preditivos, algoritmos e métodos de otimização para apoiar decisões orientadas por dados sobre comp sets, preços, ocupação, disponibilidade e receita.
• Liderar a integração e implantação de modelos de ciência de dados no stack de software, garantindo que sejam escaláveis, confiáveis e de alto desempenho.
• Manter-se atualizado sobre novos avanços em ciência de dados, machine learning e engenharia de software, aplicando-os para melhorar nossas ferramentas.
• Desenvolver estratégias para coletar e usar dados de treinamento de aluguel de curto prazo em grande escala.
• Criar processos para avaliar e melhorar continuamente o desempenho dos modelos.

O que você precisa:
• Bacharelado, Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Estatística ou outra área quantitativa relacionada.
• Pelo menos 5 anos de experiência profissional como Cientista de Dados, com foco em desenvolvimento de software e análises avançadas.
• Histórico comprovado de projetar, construir e lançar soluções de software bem-sucedidas impulsionadas por ciência de dados.
• Experiência em investimento em aluguel de curto prazo, gestão de receita, otimização de preços, modelagem de séries temporais ou previsão é uma grande vantagem.
• Fortes habilidades de programação em Python e familiaridade com bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, XGBoost, PyTorch ou TensorFlow.
• Proficiência em SQL e sistemas de banco de dados.
• Experiência com grandes volumes de dados em ambientes distribuídos como PySpark e Snowflake.
• Conhecimento em engenharia de ML, implantação em nuvem e gestão completa do ciclo de vida de modelos.