AirDNA comenzó en un cálido garaje de California en 2015 con una visión ambiciosa. Desde entonces, la empresa ha crecido hasta convertirse en el principal proveedor de datos e inteligencia de negocio para el sector de viajes y alquileres vacacionales, con oficinas en Denver y Barcelona.

Nuestra plataforma de autoservicio MarketMinder elimina la incertidumbre y ofrece a los anfitriones de Airbnb las ideas inteligentes y competitivas que necesitan para prosperar en el mercado de alquileres a corto plazo, que cambia rápidamente.

También apoyamos a clientes empresariales con informes personalizados y paneles detallados que les ayudan a escalar e invertir de manera estratégica. Nuestros clientes incluyen cientos de importantes instituciones financieras, empresas inmobiliarias, gestores de alquileres vacacionales y organizaciones de promoción de destinos en todo el mundo.

Supervisamos el rendimiento diario de más de 14 millones de propiedades en Airbnb, Vrbo y Booking.com en 120,000 mercados globales, además de datos provenientes de miles de propiedades asociadas. Al combinar datos recopilados y directos y mejorarlos con algoritmos propios, ofrecemos las soluciones más precisas y completas disponibles.

Creemos que los datos no son la meta final, sino el punto de partida: la base de cualquier empresa con visión de futuro.

El equipo de AirDNA:

En AirDNA, somos un grupo de entusiastas de los datos dedicados a ayudar a nuestros clientes a hacer crecer sus negocios de manera inteligente. Buscamos un líder de equipo que pueda aplicar una mentalidad ágil para desarrollar estrategias avanzadas y escalables de adquisición. En resumen, aquí nunca hay días aburridos. Vivimos verdaderamente nuestros valores de ser Felices, Hambrientos y Honestos, y animamos especialmente a quienes encarnen estos principios a postularse. Incluso si no estás seguro de cumplir todos los requisitos, te invitamos a enviar tu candidatura. Consideramos cuidadosamente a cada persona, no solo a quienes coinciden con todos los criterios.

El puesto:

Como Data Scientist Senior desarrollando software para anfitriones de alquileres a corto plazo, desempeñarás un papel central al usar información basada en datos para diseñar, construir y mantener herramientas que ayuden a los anfitriones a invertir inteligentemente, gestionar propiedades con eficiencia, optimizar operaciones, ajustar precios y ofrecer experiencias excepcionales a los huéspedes. En AirDNA, los modelos son fundamentales en todo lo que construimos. Un Data Scientist Senior ayuda a definir y ejecutar estrategias para mejorar continuamente nuestros algoritmos en una industria que evoluciona rápidamente. Trabajarás estrechamente con product managers, ingenieros y diseñadores para crear herramientas intuitivas y efectivas que potencien a los anfitriones y maximicen su éxito.

Lo que harás:
• Definir la estrategia para crear o mejorar sistemas de ML que ayuden a los anfitriones a tomar decisiones informadas, incluyendo estimación de ingresos, optimización de precios, gestión de inventario, previsión de demanda, perfiles de huéspedes y análisis de sentimiento.
• Aplicar analítica avanzada, modelado estadístico y machine learning para extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos como desempeño de anfitriones, comportamiento de huéspedes y tendencias de mercado.
• Colaborar con product managers, ingenieros y diseñadores para definir requisitos, establecer prioridades y entregar herramientas efectivas para inversores y anfitriones.
• Construir modelos predictivos, algoritmos y métodos de optimización que respalden decisiones basadas en datos sobre comp sets, precios, ocupación, disponibilidad e ingresos.
• Liderar la integración y el despliegue de modelos de data science dentro del entorno de software, asegurando que sean escalables, confiables y de alto rendimiento.
• Mantenerse al día sobre nuevos avances en data science, machine learning e ingeniería de software, y aplicarlos para mejorar nuestras herramientas.
• Desarrollar estrategias para recopilar y usar datos de entrenamiento de alquileres a corto plazo a gran escala.
• Crear procesos para evaluar y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos.

Lo que necesitarás:
• Licenciatura, Máster o Doctorado en Data Science, Ciencias de la Computación, Estadística o un campo cuantitativo relacionado.
• Al menos 5 años de experiencia profesional como Data Scientist, con enfoque en desarrollo de software y analítica avanzada.
• Historial demostrado de diseñar, construir y lanzar soluciones de software exitosas basadas en data science.
• Experiencia en inversión en alquileres a corto plazo, revenue management, optimización de precios, modelado de series temporales o forecasting es una gran ventaja.
• Sólidas habilidades de programación en Python y familiaridad con bibliotecas como Pandas, Scikit‑learn, XGBoost, PyTorch o TensorFlow.
• Dominio de SQL y sistemas de bases de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos como PySpark y Snowflake.
• Experiencia en ML engineering, despliegue en la nube y gestión del ciclo de vida completo de modelos.