El equipo de Analítica de Podcast y Video se encuentra dentro de la organización de Analítica de Contenido de Spotify y colabora estrechamente con equipos de Podcast, Video, Producto, Ingeniería y Contenido para dar forma al futuro de las experiencias impulsadas por creadores en Spotify. La misión del equipo es habilitar la toma de decisiones estratégicas mediante analítica de primera clase, ayudando a Spotify a comprender el comportamiento de las audiencias, el rendimiento del contenido y las tendencias emergentes de visualización y escucha en formatos de podcast y video.

Trabajando en la intersección de la ciencia de datos, la estrategia de contenido y la tecnología, el equipo construye enfoques de medición escalables, descubre insights accionables y desarrolla nuevos métodos analíticos utilizando IA y modelado avanzado. Al convertir datos complejos en historias claras y recomendaciones prácticas, el equipo ayuda a Spotify a seguir innovando y liderando en el dinámico espacio de Podcast y Video.

Qué harás:
– Actuar como un socio clave de analítica para los equipos de Podcast y Video, entregando investigaciones profundas e insights que guían la programación y las hojas de ruta de producto a largo plazo basadas en datos.
– Detectar nuevas tendencias en la escucha de podcasts y el consumo de video, identificando oportunidades en mercados prioritarios para mantener la estrategia de Spotify por delante.
– Convertir conjuntos de datos complejos en playbooks escalables y accionables que ayuden a los equipos globales de contenido y producto a ejecutar estrategias de alto impacto.
– Crear marcos de medición utilizando inferencia causal, experimentación y modelado para cuantificar los efectos incrementales del contenido de Podcast y Video y las decisiones de producto.
– Desarrollar y perfeccionar dashboards e informes visuales habilitados con IA para que los datos de Podcast y Video sean más fáciles e intuitivos para las partes interesadas de toda la empresa.
– Usar herramientas de IA, incluidas LLMs y asistentes de programación con capacidad “agentic”, para automatizar flujos de trabajo analíticos, acelerar la generación de insights y explorar nuevas posibilidades en la narración de datos.
– Convertir los resultados del análisis en narrativas convincentes que ayuden a alinear a las partes interesadas de Producto, Ingeniería y Contenido.
– Recopilar aportes de las partes interesadas para entender sus necesidades y traducirlas en requisitos de datos claros, entregables, documentación y conocimiento compartido dentro del equipo.

Quién eres:
– Tienes un título en una disciplina cuantitativa como Informática/Ingeniería, Matemáticas, Estadística o Economía.
– Tienes 1+ años de experiencia en análisis de datos o ciencia de datos, incluyendo:
– Dominio sólido de Python y SQL, y experiencia temprana con herramientas de IA para programación como Cursor, Claude, Codex o GitHub Copilot.
– Experiencia creando visualizaciones de datos y dashboards; es un plus estar familiarizado con enfoques de generación de gráficos asistidos por IA o basados en código (por ejemplo, D3.js).
– Experiencia con pruebas A/B y modelado estadístico.
– Capacidad comprobada para integrar herramientas de IA y LLM en tu flujo de trabajo de ciencia de datos, ya sea para análisis, automatizar tareas repetibles o construir productos de datos inteligentes.
– Te comunicas con seguridad y puedes conectar discusiones subjetivas o creativas con datos objetivos.
– Puedes convertir datos en una estrategia clara y relevante para el negocio.
– Tienes entusiasmo por los podcasts, el video y el contenido impulsado por creadores; tener experiencia en industrias creativas de audio, video u otras es una ventaja.
– Estás basado en Nueva York y te sientes cómodo colaborando con regularidad en múltiples zonas horarias de EE. UU. y Europa.

Dónde estarás:
– Este puesto está basado en Nueva York.
– Puedes trabajar con flexibilidad: habrá algunas reuniones presenciales, pero aun así podrás trabajar desde casa.

Rango salarial: 108.097 – 135.121 USD por año.

Podemos usar herramientas de IA durante partes del proceso de contratación (por ejemplo, al revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas) para apoyar a nuestro equipo de reclutamiento, pero las decisiones finales las toman personas. Para más información sobre cómo procesamos tus datos, contáctanos. Nuestro aviso de IA está disponible aquí: https://lifeatspotify.com/ai-notice.