Wir gestalten die Spotify-Consumer-Experience Ende-zu-Ende – vom nächsten Moment an über alle Bildschirme, Plattformen und Partner-Integrationen hinweg. Unser Ziel ist es, das Hören für Milliarden von Menschen weltweit mühelos, persönlich und voller Freude zu machen. Wir verwandeln Komplexität in Klarheit über Hunderte von Berührungspunkten hinweg – von unseren Mobile- und Desktop-Apps bis hin zu Smart Speakern, TVs, Autos und den Integrationen, in denen Spotify täglich präsent ist. Wenn es einen Consumer betrifft, gestalten wir es. Wir verbinden tiefes Verständnis menschlichen Verhaltens, Design und Technologie, um Erlebnisse zu schaffen, die intuitiv, ausdrucksstark und unverkennbar Spotify sind.

Wir betreiben das weltweit beste Audio-Netzwerk, indem wir Creator und Content-Distributoren dabei unterstützen, ihre Inhalte mit möglichst geringer Reibung bereitzustellen – und gleichzeitig den Spotify-Teams Zugriff auf das reichhaltigste verfügbare Katalogangebot geben. Genau darauf fokussiert sich das Team Content Platform. Es nutzt sein Verständnis der Erwartungen von Consumers, um das Leben von Millionen Nutzerinnen und Nutzern weltweit zu verbessern, indem es die Musik und das Audio, das sie lieben, auf die Geräte, Apps und Plattformen bringt, die sie jeden Tag nutzen.

Das Annotation Platform Ops Team arbeitet mit Product- und Engineering-Teams innerhalb des Content-Platform-R&D-Studios zusammen, um umfangreiche, vernetzte Datensätze zu erstellen. Diese ermöglichen großartige Consumer-Erlebnisse durch die Kombination von maschineller und menschlicher Expertise. Wir unterstützen Use Cases in allen Bereichen von Spotify: Musik, Podcasts und Hörbücher.

Wir suchen eine*n Annotation QA Analyst, die/der dabei hilft, eine Vielzahl von gelabelten Datensätzen zu erstellen. Diese nutzt das Content-Platform-Team, um Modelle und Systeme zu trainieren, zu evaluieren und besser zu verstehen. Das ist eine spannende Gelegenheit, mitten in der Entwicklung von ML und KI mitzumischen.

Was du tun wirst:
– Annotierte Daten prüfen, um sicherzustellen, dass sie den Qualitätsstandards und Richtlinien von Spotify entsprechen, und die Arbeit anhand der jeweiligen Business-Bedürfnisse priorisieren
– Produkt- und Engineering-Teams mit präzisen und zeitnahen Ergebnissen unterstützen – mithilfe etablierter QA-Frameworks und Kennzahlen wie Übereinstimmungsraten und Konsens
– Komplexe Edge Cases bearbeiten, dabei die Ground Truth festigen und die Mehrdeutigkeit über Datensätze hinweg reduzieren
– Muster, Erkenntnisse und Verbesserungsmöglichkeiten erkennen und die Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Partnern klar kommunizieren
– Feedback-Loops zwischen Annotation-Teams, R&D-Collaborator Teams und Spezialist*innen für Content Policies unterstützen, um Workflows und Outputs zu verbessern
– Annotation Guidelines mitentwickeln und weiterentwickeln – mit Unterstützung für das Training der Annotator*innen und für kontinuierliche Verbesserungen
– Eng mit Kolleg*innen an mehreren Projekten und in unterschiedlichen Domänen zusammenarbeiten

Wer du bist:
– Du hast Erfahrung mit Annotationen, Datenqualität oder QA-Prozessen in ML-/KI-Kontexten
– Du kennst LLM- oder KI-gesteuerte Annotation-Workflows sowie Human-in-the-Loop-Systeme
– Du fühlst dich sicher im Review großer Datensätze in unterschiedlichen Formaten wie Text, Audio, Bildern oder Video
– Dir ist Qualität und Konsistenz wichtig, und du gehst die Datenevaluation strukturiert an
– Du kommunizierst klar und kannst komplexe Ideen einfach erklären
– Du arbeitest gern gut mit funktionsübergreifenden Partnern in schnelllebigen Umfeldern
– Du verstehst den Machine-Learning-Lifecycle – von der Datenerhebung bis zur Bereitstellung
– Du fühlst dich wohl mit entstehenden KI-Tools und agentenbasierten Workflows
– Du hast Neugier und Interesse an Musik, Podcasts oder Hörbüchern
– Du kennst SQL oder Standards für Musik-Metadaten (von Vorteil)

Wo du arbeiten wirst:
– Diese Position ist in New York angesiedelt.
– Du kannst flexibel arbeiten: Es wird einige Präsenztermine geben, aber du hast weiterhin die Option, von zu Hause aus zu arbeiten.

Das US-Basisgehaltsspanne für diese Rolle liegt bei 82.921,00–118.459,00 USD, zuzüglich Equity. Zu den Benefits gehören Krankenversicherung, sechs Monate bezahlter Elternzeit, ein 401(k), eine monatliche Essenszulage, 23 bezahlte Urlaubstage und 13 bezahlte flexible Feiertage. Diese Spannen können sich in Zukunft ändern.

Spotify ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit. Wir heißen dich willkommen – so wie du bist, unabhängig von deinem Hintergrund, deiner Erscheinung oder dem, was du hörst. Unsere Plattform ist für alle – und das gilt auch für unseren Arbeitsplatz. Je mehr Stimmen wir einbeziehen und in unserem Unternehmen verstärken, desto mehr können wir alle gedeihen, beitragen und zukunftsorientiert bleiben. Bring deine persönlichen Erfahrungen, Perspektiven und deinen Hintergrund ein – wir werden darin Stärke in unseren Unterschieden finden, während wir weiter daran arbeiten, wie die Welt Musik hört, neu zu gestalten.

Bei Spotify setzen wir uns für Inklusion ein und stellen sicher, dass unser gesamter Recruiting-Prozess für alle zugänglich ist. Wir können bei Bedarf angemessene Anpassungen während des Interviewprozesses unterstützen. Wenn du in irgendeiner Phase des Bewerbungs- oder Interviewprozesses Anpassungen benötigst, gib uns bitte Bescheid – wir sind da, um zu helfen.

Spotify hat das Musik hören für immer verändert, als wir 2008 gestartet sind. Unsere Mission ist es, die Kraft menschlicher Kreativität freizusetzen: durch die Ermöglichung von einer Million kreativen Künstler*innen, mit ihrer Kunst ihren Lebensunterhalt zu verdienen, und durch die Schaffung der Möglichkeit für Milliarden Fans, diese Creator zu genießen und ihnen mit Leidenschaft zu folgen. Alles, was wir tun, wird von unserer Liebe zu Musik und Podcasts angetrieben. Heute sind wir der weltweit beliebteste Abo-Streamingdienst für Audio.