Wir gestalten die Consumer-Experience von Spotify Ende an Ende – vom nächsten Moment zum nächsten, über jeden Bildschirm, jede Plattform und jede Partnerintegration hinweg. Unser Ziel ist es, das Hören für Milliarden Menschen weltweit mühelos, persönlich und voller Freude erlebbar zu machen. Wir machen Komplexität in hunderten Touchpoints verständlich – von unseren Mobile- und Desktop-Apps bis hin zu Smart Speakern, TVs, Autos und den Integrationen, in denen Spotify täglich präsent ist. Wenn es Konsumentinnen und Konsumenten betrifft, gestalten wir es. Indem wir tiefes Verständnis für menschliches Verhalten, Design und Technologie verbinden, entwickeln wir Experiences, die intuitiv, ausdrucksstark und unmissverständlich Spotify sind.

Wir treiben das weltweit beste Audio-Netzwerk an, indem wir Kreative und Content-Distributoren dabei unterstützen, ihre Inhalte mit minimaler Reibung bereitzustellen, und gleichzeitig den Spotify-Teams Zugriff auf den bestmöglichen Katalog geben. Das ist die Mission des Content-Platform-Teams, das sein Verständnis der Erwartungen von Konsumentinnen und Konsumenten einsetzt, um das Leben von Millionen Nutzerinnen und Nutzern weltweit zu verbessern – indem es die Musik und das Audio liefert, die Menschen lieben, auf die Geräte, Apps und Plattformen, die sie tagtäglich nutzen.

Das Team Annotation Platform Ops arbeitet innerhalb des Content-Platform-R&D-Studios eng mit Product- und Engineering-Teams zusammen, um reichhaltige, verknüpfte Datensätze zu erstellen, die durch eine Kombination aus maschineller und menschlicher Expertise herausragende Consumer Experiences ermöglichen. Wir unterstützen Use Cases in allen Bereichen von Spotify: Music, Podcasts und Hörbücher.

Wir suchen eine/n Annotation QA Analyst, um beim Aufbau einer Vielzahl von gelabelten Datensätzen zu helfen, die von den Content-Platform-Teams genutzt werden, um Modelle und Systeme zu trainieren, zu evaluieren und besser zu verstehen. Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, mitten im Zentrum der ML- und AI-Entwicklung zu arbeiten.

Was du tun wirst:
– Annotierte Daten prüfen, um sicherzustellen, dass sie den Qualitätsstandards und Richtlinien von Spotify entsprechen, und Aufgaben anhand der Geschäftsbedarfe priorisieren
– Korrekte und zeitnahe Ergebnisse für Product- und Engineering-Teams liefern – mithilfe etablierter QA-Frameworks und Kennzahlen wie Übereinstimmungsraten und Konsens
– Komplexe Edge Cases bearbeiten, indem Ground Truth festgelegt und Unklarheiten über Datensätze hinweg reduziert werden
– Muster, Erkenntnisse und Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren und Findings sowohl technischen als auch nicht-technischen Partnern klar kommunizieren
– Feedback-Loops zwischen Annotation-Teams, R&D-Collaborators und Content-Policy-Spezialistinnen/-Spezialisten unterstützen, um Workflows und Outputs zu verbessern
– Annotation Guidelines entwickeln und verfeinern – einschließlich Unterstützung bei der Schulung von Annotatorinnen und Annotatoren sowie kontinuierlicher Verbesserung
– Eng mit Kolleginnen und Kollegen über mehrere Projekte und Domänen hinweg zusammenarbeiten

Wer du bist:
– Du hast Erfahrung mit Annotationstätigkeiten, Datenqualität oder QA-Prozessen in ML/AI-Umgebungen
– Du verstehst LLM- oder AI-gesteuerte Annotation-Workflows sowie Human-in-the-Loop-Systeme
– Du fühlst dich wohl dabei, große Datensätze in Formaten wie Text, Audio, Bildern oder Video zu prüfen
– Du legst großen Wert auf Qualität und Konsistenz und gehst Datenbewertung strukturiert an
– Du kommunizierst klar und kannst komplexe Ideen einfach erklären
– Du arbeitest gut mit funktionsübergreifenden Partnern in schnelllebigen Umfeldern
– Du verstehst den Machine-Learning-Lifecycle – von der Datenerhebung bis zum Deployment
– Du bist sicher im Umgang mit aufkommenden AI-Tools und agentenbasierten Workflows
– Du bist neugierig und wirklich interessiert an Musik, Podcasts oder Hörbüchern
– Du hast Kenntnisse in SQL oder Music-Metadata-Standards (von Vorteil)

Wo du sein wirst:
– Diese Rolle ist in New York angesiedelt.
– Du kannst flexibel arbeiten: mit einigen Terminen vor Ort, jedoch mit der Option, von zu Hause aus zu arbeiten.

Die US-Basisgehaltsspanne für diese Rolle liegt bei 82.921,00–118.459,00 US-Dollar, zuzüglich Equity. Zu den Benefits gehören Krankenversicherung, sechs Monate bezahlter Elternzeit, ein 401(k), ein monatliches Essensbudget, 23 bezahlte Urlaubstage und 13 bezahlte flexible Feiertage. Diese Spannen können sich im Laufe der Zeit ändern.

Spotify ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit. Wir laden dich ein, dich so zu bewerben, wie du bist – unabhängig von deinem Hintergrund, Aussehen oder davon, was du hörst. Unsere Plattform ist für alle – und unser Arbeitsplatz ebenso. Je mehr Stimmen wir einbeziehen und stärken, desto besser können wir alle gedeihen, beitragen und zukunftsorientiert bleiben. Bring deine persönliche Erfahrung, Perspektive und deinen Hintergrund ein – wir werden unsere Stärke in unseren Unterschieden finden, während wir weiter daran arbeiten, wie die Welt zuhört zu verändern.

Bei Spotify setzen wir uns für Inklusion ein und stellen sicher, dass unser gesamter Recruiting-Prozess für alle zugänglich ist. Wir können während des Interviewprozesses angemessene Anpassungen bereitstellen. Wenn du zu irgendeinem Zeitpunkt während der Bewerbung oder des Interviewprozesses Anpassungen benötigst, gib uns bitte Bescheid – wir helfen gern.

Spotify hat das Musikhören für immer verändert, als wir 2008 gestartet sind. Unsere Mission ist es, die Kraft menschlicher Kreativität freizusetzen, indem wir einer Million kreativer Künstlerinnen und Künstlern ermöglichen, mit ihrer Arbeit ihren Lebensunterhalt zu verdienen, und indem wir Milliarden von Fans die Möglichkeit geben, diese Kreativen zu genießen und leidenschaftlich zu verfolgen. Alles, was wir tun, wird von unserer Liebe zu Musik und Podcasts angetrieben. Heute sind wir der weltweit beliebtesten Abonnementdienst für Audio-Streaming.