Nous concevons l’expérience grand public de Spotify de bout en bout, d’un instant à l’autre, sur tous les écrans, toutes les plateformes et toutes les intégrations partenaires. Notre objectif est de rendre l’écoute simple, personnelle et joyeuse pour des milliards de personnes dans le monde. Nous transformons la complexité en clarté sur des centaines de points de contact—de nos applications mobiles et desktop aux enceintes connectées, aux téléviseurs, aux voitures, ainsi qu’aux intégrations grâce auxquelles Spotify est présent chaque jour. Si cela concerne un utilisateur, nous le façonnons. Nous combinons une compréhension approfondie du comportement humain, la conception et la technologie pour créer des expériences intuitives, expressives et résolument Spotify.

Nous faisons fonctionner le meilleur réseau audio du monde en permettant aux créateurs et aux distributeurs de contenu de diffuser leur contenu avec le minimum de friction, tout en offrant aux équipes Spotify l’accès au catalogue le plus riche possible. C’est l’une des missions de l’équipe Content Platform, qui s’appuie sur sa compréhension des attentes des consommateurs afin d’améliorer la vie de millions d’utilisateurs dans le monde en apportant la musique et l’audio qu’ils aiment aux appareils, applications et plateformes qu’ils utilisent chaque jour.

L’équipe Annotation Platform Ops collabore avec les équipes Produit et Ingénierie au sein du studio R&D Content Platform pour construire des jeux de données riches et connectés, permettant de superbes expériences utilisateurs grâce à un mélange d’expertise humaine et automatisée. Nous soutenons des cas d’usage dans l’ensemble des domaines de Spotify : Musique, Podcasts et Livres audio.

Nous recherchons un(e) Analyste QA en Annotation pour contribuer à créer un large éventail de jeux de données annotés que les équipes Content Platform utilisent pour entraîner, évaluer et mieux comprendre des modèles et des systèmes. C’est une opportunité passionnante d’être au cœur du développement ML et IA.

Ce que vous ferez :
– Examiner les données annotées pour vérifier qu’elles répondent aux standards de qualité et aux politiques de Spotify, en priorisant les tâches selon les besoins de l’activité
– Fournir des résultats exacts et ponctuels aux équipes Produit et Ingénierie en s’appuyant sur des cadres QA et des indicateurs établis, comme les taux d’accord et la recherche de consensus
– Traiter des cas limites complexes, en aidant à établir la vérité terrain et à réduire l’ambiguïté entre les jeux de données
– Repérer des tendances, des enseignements et des opportunités d’amélioration, et communiquer clairement les résultats à des partenaires techniques comme non techniques
– Contribuer à des boucles de feedback entre les équipes d’annotation, les collaborateurs R&D et les spécialistes des politiques de contenu afin d’améliorer les processus et les livrables
– Contribuer à développer et affiner les lignes directrices d’annotation, en soutenant la formation des annotateurs et l’amélioration continue
– Travailler étroitement avec des collègues sur plusieurs projets et domaines

Votre profil :
– Vous avez de l’expérience dans le travail d’annotation, la qualité des données ou les processus QA dans des contextes ML/IA
– Vous connaissez les workflows d’annotation pilotés par des LLM ou par l’IA, ainsi que les systèmes avec intervention humaine (human-in-the-loop)
– Vous êtes à l’aise avec la revue de jeux de données à grande échelle dans différents formats tels que le texte, l’audio, les images ou la vidéo
– Vous accordez de l’importance à la qualité et à la cohérence, et vous abordez l’évaluation des données de manière structurée
– Vous communiquez clairement et savez expliquer des idées complexes simplement
– Vous travaillez bien avec des partenaires inter-fonctionnels dans des environnements en mouvement rapide
– Vous comprenez l’ensemble du cycle de vie du machine learning, de la collecte des données jusqu’au déploiement
– Vous êtes à l’aise avec les outils IA émergents et les workflows basés sur des agents
– Vous avez un intérêt et une curiosité pour la musique, les podcasts ou les livres audio
– Vous connaissez SQL ou des standards de métadonnées musicales (un plus)

Où vous serez :
– Ce poste est basé à New York.
– Vous pouvez travailler de manière flexible—il y aura quelques réunions en présentiel, mais vous aurez aussi la possibilité de travailler depuis chez vous.

La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste est de 82 921,00 $ à 118 459,00 $, plus des actions. Les avantages incluent une assurance santé, six mois de congé parental rémunéré, un 401(k), une allocation mensuelle pour les repas, 23 jours de congé payés et 13 jours fériés flexibles rémunérés. Ces fourchettes peuvent évoluer à l’avenir.

Spotify est un employeur garantissant l’égalité des chances. Nous vous accueillons pour qui vous êtes—quelle que soit votre origine, votre apparence ou ce que vous écoutez. Notre plateforme est faite pour tout le monde, et notre lieu de travail aussi. Plus nous incluons et amplifions de voix dans notre activité, plus nous prospérons tous, contribuons davantage et restons tournés vers l’avenir. Apportez votre expérience personnelle, vos points de vue et votre parcours—nous trouverons la force dans nos différences, tout en continuant à révolutionner la façon dont le monde écoute.

Chez Spotify, nous nous engageons en faveur de l’inclusion et veillons à ce que l’ensemble de notre processus de recrutement soit accessible à tous. Nous pouvons proposer des aménagements raisonnables pendant le processus d’entretien. Si vous avez besoin d’aménagements à une quelconque étape du processus de candidature ou d’entretien, veuillez nous le dire—nous sommes là pour vous aider.

Spotify a changé l’écoute de la musique à jamais lorsque nous avons lancé notre service en 2008. Notre mission est de libérer la puissance de la créativité humaine en permettant à un million d’artistes créatifs de gagner leur vie grâce à leur art, et en offrant à des milliards de fans la possibilité de découvrir et de suivre avec passion ces créateurs. Tout ce que nous faisons est guidé par notre amour de la musique et du podcasting. Aujourd’hui, nous sommes le service d’abonnement de streaming audio le plus populaire au monde.