Nós projetamos a experiência do consumidor da Spotify do início ao fim, de um momento ao próximo, em todas as telas, plataformas e integrações com parceiros. Nosso objetivo é fazer com que ouvir pareça algo sem esforço, pessoal e cheio de alegria para bilhões de pessoas em todo o mundo. Transformamos complexidade em clareza em centenas de pontos de contato — dos nossos apps para celular e desktop a alto-falantes inteligentes, TVs, carros e as integrações em que a Spotify aparece todos os dias. Se afeta os consumidores, nós moldamos. Ao unir profundo entendimento do comportamento humano, design e tecnologia, criamos experiências que parecem intuitivas, expressivas e inconfundivelmente Spotify.

Damos poder ao melhor ecossistema de áudio do mundo ajudando criadores e distribuidores de conteúdo a entregarem seu trabalho com o mínimo de atrito, enquanto damos às equipes da Spotify acesso ao mais rico catálogo possível. Essa é a missão do time de Content Platform, que aplica seu entendimento sobre as expectativas dos consumidores para melhorar a vida de milhões de usuários em todo o mundo ao entregar a música e o áudio que as pessoas amam para os dispositivos, apps e plataformas que usam todos os dias.

A equipe Annotation Platform Ops colabora com times de Produto e Engenharia dentro do estúdio de R&D da Content Platform para criar datasets ricos e conectados que viabilizam experiências excepcionais para consumidores por meio da combinação de expertise de máquina e humana. Atuamos em casos de uso em todas as áreas da Spotify: Música, Podcasts e Audiobooks.

Estamos procurando um(a) Analista de QA de Anotações para ajudar a construir uma ampla variedade de datasets rotulados usados pelos times da Content Platform para treinar, avaliar e compreender melhor modelos e sistemas. Esta função oferece uma oportunidade empolgante de estar no coração do desenvolvimento de ML e IA.

**O que você fará:**
– Revisar dados anotados para garantir que atendem aos padrões de qualidade e às políticas da Spotify, priorizando as tarefas de acordo com as necessidades do negócio
– Entregar resultados precisos e em tempo hábil para as equipes de Produto e Engenharia usando frameworks e métricas de QA estabelecidos, como taxas de concordância e consenso
– Lidar com casos complexos de borda, estabelecendo “verdade de referência” e reduzindo ambiguidades entre datasets
– Identificar padrões, insights e oportunidades de melhoria, comunicando claramente os achados tanto para parceiros técnicos quanto não técnicos
– Apoiar ciclos de feedback entre times de anotação, colaboradores de R&D e especialistas em políticas de conteúdo para melhorar fluxos de trabalho e entregas
– Desenvolver e refinar diretrizes de anotação, incluindo suporte ao treinamento de anotadores e melhoria contínua
– Trabalhar em estreita colaboração com colegas em múltiplos projetos e domínios

**Quem você é:**
– Você tem experiência com trabalho de anotação, qualidade de dados ou processos de QA em ambientes de ML/IA
– Você entende fluxos de trabalho de anotação baseados em LLM ou em IA e sistemas com humano no loop
– Você se sente confortável revisando datasets em larga escala em formatos como texto, áudio, imagens ou vídeo
– Você se importa profundamente com qualidade e consistência e aborda a avaliação de dados de forma estruturada
– Você se comunica com clareza e consegue explicar ideias complexas de maneira simples
– Você trabalha bem com parceiros multifuncionais em ambientes dinâmicos
– Você entende o ciclo de vida de machine learning, da coleta de dados até a implantação
– Você se sente à vontade para trabalhar com ferramentas emergentes de IA e fluxos baseados em agentes
– Você tem curiosidade e um interesse genuíno por música, podcasts ou audiobooks
– Você tem familiaridade com SQL ou padrões de metadados musicais (desejável)

**Onde você estará:**
– Esta função é baseada em Nova York.
– Você pode trabalhar de forma flexível, com algumas reuniões presenciais, mantendo a opção de trabalhar em casa.

A faixa salarial base nos EUA para esta função é de **US$ 82.921,00–US$ 118.459,00**, além de equity. Os benefícios incluem seguro saúde, seis meses de licença parental remunerada, 401(k), auxílio alimentação mensal, 23 dias pagos de folga e 13 feriados flexíveis pagos. Essas faixas podem mudar ao longo do tempo.

A Spotify é uma empresa que oferece igualdade de oportunidades. Convidamos você a se candidatar como é — independentemente da sua formação, aparência ou do que você ouve. Nossa plataforma é para todos, e nosso ambiente de trabalho também. Quanto mais vozes incluímos e elevamos, mais todos nós prosperamos, contribuímos e continuamos pensando no futuro. Traga sua experiência pessoal, perspectivas e trajetória — vamos encontrar força nas diferenças enquanto continuamos a transformar a forma como o mundo ouve.

Na Spotify, estamos comprometidos com a inclusão e com garantir que todo o nosso processo de recrutamento seja acessível a todos. Podemos fornecer adaptações razoáveis durante o processo de entrevista. Se você precisar de adaptações em qualquer momento durante o processo de inscrição ou entrevista, por favor nos avise — estamos aqui para ajudar.

A Spotify mudou a forma como as pessoas ouvem música para sempre quando lançamos em 2008. Nossa missão é desbloquear o poder da criatividade humana, permitindo que um milhão de artistas criativos ganhem a vida com o próprio trabalho, e dando a bilhões de fãs a oportunidade de desfrutar e acompanhar com paixão esses criadores. Tudo o que fazemos é movido pelo nosso amor por música e podcasts. Hoje, somos o serviço de assinatura de streaming de áudio mais popular do mundo.