Diseñamos la experiencia de consumo de Spotify de punta a punta, de un momento al siguiente, en cada pantalla, plataforma e integración con socios. Nuestro objetivo es hacer que escuchar se sienta sin esfuerzo, personal y alegre para miles de millones de personas en todo el mundo. Convertimos la complejidad en claridad en cientos de puntos de contacto, desde nuestras aplicaciones móviles y de escritorio hasta altavoces inteligentes, televisores, autos y las integraciones donde Spotify aparece todos los días. Si afecta a los consumidores, lo moldeamos. Al combinar un profundo conocimiento del comportamiento humano, el diseño y la tecnología, creamos experiencias que se sienten intuitivas, expresivas e inconfundiblemente Spotify.

Impulsamos la mejor red de audio del mundo ayudando a creadores y distribuidores de contenido a entregar su trabajo con la menor fricción posible, al mismo tiempo que damos a los equipos de Spotify acceso al catálogo más rico posible. Esta es la misión del equipo de Content Platform, que aplica su comprensión de las expectativas de los consumidores para mejorar la vida de millones de usuarios en todo el mundo entregando la música y el audio que las personas aman a los dispositivos, aplicaciones y plataformas que usan cada día.

El equipo de Annotation Platform Ops colabora con los equipos de Producto e Ingeniería dentro del estudio de I+D de Content Platform para crear conjuntos de datos ricos y conectados que posibilitan experiencias de consumo sobresalientes mediante una combinación de experiencia tanto de máquina como humana. Apoyamos casos de uso en todas las áreas de Spotify: Música, Podcasts y Audiolibros.

Buscamos un/a Analista de QA de Anotaciones para ayudar a construir una amplia variedad de conjuntos de datos etiquetados que utilizan los equipos de Content Platform para entrenar, evaluar y comprender mejor modelos y sistemas. Este rol ofrece una oportunidad emocionante para estar en el corazón del desarrollo de ML e IA.

Lo que harás:
– Revisar datos anotados para asegurar que cumplan con los estándares de calidad y las políticas de Spotify, priorizando las tareas según las necesidades del negocio
– Entregar resultados precisos y a tiempo a los equipos de Producto e Ingeniería utilizando marcos y métricas de QA establecidos, como tasas de acuerdo y consenso
– Gestionar casos límite complejos estableciendo la verdad de referencia y reduciendo la ambigüedad entre conjuntos de datos
– Identificar patrones, hallazgos y oportunidades de mejora, y comunicar claramente los resultados tanto a socios técnicos como no técnicos
– Apoyar bucles de retroalimentación entre equipos de anotación, colaboradores de I+D y especialistas en políticas de contenido para mejorar flujos de trabajo y resultados
– Desarrollar y perfeccionar guías de anotación, incluida la formación de anotadores y la mejora continua
– Trabajar de cerca con compañeros/as en múltiples proyectos y dominios

Quién eres:
– Tienes experiencia con trabajos de anotación, calidad de datos o procesos de QA en entornos de ML/IA
– Comprendes flujos de trabajo de anotación impulsados por LLM o IA y sistemas con intervención humana (human-in-the-loop)
– Te sientes cómodo/a revisando conjuntos de datos a gran escala en formatos como texto, audio, imágenes o video
– Te importa profundamente la calidad y la consistencia, y abordas la evaluación de datos de manera estructurada
– Te comunicas con claridad y puedes explicar ideas complejas de forma sencilla
– Te desempeñas bien con socios multifuncionales en entornos dinámicos
– Comprendes el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde la recopilación de datos hasta el despliegue
– Te sientes cómodo/a trabajando con herramientas de IA emergentes y flujos de trabajo basados en agentes
– Sientes curiosidad por y un interés genuino en música, podcasts o audiolibros
– Tienes familiaridad con SQL o con estándares de metadatos musicales (deseable)

Dónde estarás:
– Este rol está basado en Nueva York.
– Puedes trabajar de manera flexible: con algunas reuniones presenciales, pero aún con la opción de trabajar desde casa.

El rango de salario base en EE. UU. para este puesto es de $82.921,00–$118.459,00, más equity. Los beneficios incluyen seguro de salud, seis meses de licencia parental remunerada, un 401(k), un subsidio mensual para comidas, 23 días de descanso remunerados y 13 días festivos flexibles remunerados. Estos rangos pueden cambiar con el tiempo.

Spotify es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Te invitamos a postular tal como eres, independientemente de tu formación, apariencia o de lo que escuchas. Nuestra plataforma es para todos, y nuestro lugar de trabajo también. Cuantas más voces incluyamos y pongamos en alto, más prosperamos todos, más contribuimos y más nos mantenemos con mentalidad de futuro. Trae tu experiencia personal, tus perspectivas y tu trayectoria; encontraremos fortaleza en nuestras diferencias mientras seguimos transformando la forma en que el mundo escucha.

En Spotify, estamos comprometidos con la inclusividad y con garantizar que todo nuestro proceso de reclutamiento sea accesible para todos. Podemos proporcionar adaptaciones razonables durante el proceso de entrevista. Si necesitas adaptaciones en cualquier momento durante la solicitud o el proceso de entrevista, avísanos: estamos aquí para ayudarte.

Spotify cambió para siempre la forma de escuchar música cuando lanzamos en 2008. Nuestra misión es liberar el poder de la creatividad humana habilitando que un millón de artistas creativos ganen la vida con su trabajo y, al mismo tiempo, brindando a miles de millones de fans la oportunidad de disfrutar y seguir con pasión a esos creadores. Todo lo que hacemos está impulsado por nuestro amor por la música y el podcasting. Hoy, somos el servicio de suscripción de streaming de audio más popular del mundo.